在大多数用例中，在您的系统上安装 NumPy 的最佳方法是使用适用于您的操作系统的可安装二进制包。
但是为什么不能使用pip 轻松安装呢？
据我了解，NumPy 需要根据目标机器编译纯 Python 以外的东西。这是如何运作的？二进制包是否包含 C 源文件和 C 编译器？还是它包含所有预编译的二进制文件，只是根据操作系统选择合适的安装？
【问题讨论】：
pip 包只包含 numpy 源代码分发，其中包括用 C 编写的扩展，因此为了构建它，您需要有一个可用的 C 编译器（这肯定不会与 numpy 源代码一起预打包）。您还需要一个 LAPACK 库，如果您从源代码构建它，可能还需要 FORTRAN 77 编译器。
通过pip 安装 numpy 的难易程度很大程度上取决于您所使用的环境。一般来说，如果您使用的是 Linux 或 OSX，那么设置必要的工具链非常容易。由于编译器支持的状态较差，通常是 Windows 用户遇到的问题最多，因此通常的建议是从二进制发行版安装。 Anaconda 分布和Christoph Gohlke's pre-built binaries 可能是两个最流行的选项。
如果您是 Windows 用户并且您感觉特别喜欢冒险/受虐狂，那么还有从源代码 here 编译 numpy 和 scipy 的说明。
【讨论】：
conda，它也可以通过获取具有预编译 C 扩展等的 Python 模块来工作。
最重要的原因是您需要一些高性能的 BLAS/LAPACK 实现。有很多选择，如果您不知道自己在做什么，最好有人为您选择。
英特尔 MKL 是更好的选择之一，但它并非完全免费。 Christoph Gohlke 的二进制文件使用它。 Continuum Analytics 单独销售binaries built with MKL。
【讨论】：