如何获得所需的 matplotlib 3d 绘图样式？答案

【问题标题】：How could I get the desired matplotlib 3d plot style?如何获得所需的 matplotlib 3d 绘图样式？
【发布时间】：2018-04-06 05:41:54
【问题描述】：

我从 here 复制了一个 sn-p 并运行它，但没有得到所需的样式。

复制代码

#!/usr/bin/evn python

import numpy as np
import scipy.linalg
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# some 3-dim points
mean = np.array([0.0, 0.0, 0.0])
cov = np.array([[1.0, -0.5, 0.8], [-0.5, 1.1, 0.0], [0.8, 0.0, 1.0]])
data = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 50)

# regular grid covering the domain of the data
X, Y = np.meshgrid(np.arange(-3.0, 3.0, 0.5), np.arange(-3.0, 3.0, 0.5))
XX = X.flatten()
YY = Y.flatten()

order = 1  # 1: linear, 2: quadratic
if order == 1:
    # best-fit linear plane
    A = np.c_[data[:, 0], data[:, 1], np.ones(data.shape[0])]
    C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2])  # coefficients

    # evaluate it on grid
    Z = C[0] * X + C[1] * Y + C[2]

    # or expressed using matrix/vector product
    #Z = np.dot(np.c_[XX, YY, np.ones(XX.shape)], C).reshape(X.shape)

elif order == 2:
    # best-fit quadratic curve
    A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:, :2],
              np.prod(data[:, :2], axis=1), data[:, :2]**2]
    C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2])

    # evaluate it on a grid
    Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX * YY, XX**2, YY**2],
               C).reshape(X.shape)

# plot points and fitted surface
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, alpha=0.2)
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], data[:, 2], c='r', s=50)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.axis('equal')
ax.axis('tight')
plt.show()

实际结果

看到这个link

预期结果

看到这个link

这两种风格有很大的不同：网格颜色、线框、表面颜色等。这个图片的风格是不是matplotlib以前的版本？如果是这样，我怎么能得到那种风格？

Matplotlib 版本

操作系统：Linux Mint 18.3
Matplotlib 版本：2.2.2
Matplotlib 后端：Qt4Agg
Python 版本：2.7.12

我在虚拟环境中通过 pip 安装了 matplotlib。

【问题讨论】：

回到绘图板；访问图库、文档、示例..??
如果可能，您应该切换到 Python 3.6+。 pythonclock.org
感谢@wwii 我尝试了 3.6.5，但仍然无法获得所需的样式。有什么想法吗？
在 Python 3.5 中，matplotlib 2.2.2 plt.style.use('classic') 工作
谢谢！ @f5r5e5d 它有效！我不知道 3d 绘图也可以使用样式。好像有些款式不行？另外，你能把你的评论变成答案吗？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

在我的 Python 3.5 中，matplotlib 2.2.2 安装 plt.style.use('classic') 似乎可以工作

Why matplotlib graphs and icons look different on two computers with the same OS? 类似，但 Q 是关于图标的

【讨论】：