SQL-您可以在 BigQuery 中删除一行并将删除的行移动到另一个表吗？

Question

我查看了有关可用语句的文档，但我没有看到任何可以让我将已删除的行移动到另一个表的语句。

这是一个sn-p的sql代码：

CREATE TABLE %s;
 INSERT INTO rm.table_access (%s) VALUES (%s);
 DELETE FROM rm.table_access
    Where (%s) LIKE 'HEARTBEAT' AND  -7 AND -077 AND -77 
    OUTPUT Deleted.(%s) INTO test_tables; 

任何想法如何解决这个问题？有可能吗？

Answer 1

不，这在 BigQuery 中是不可能的。它没有实现某些传统 RDBMS 所具有的用于修改和删除行的那种虚拟表。

要实现类似的操作，您需要先选择要删除的行到新表中（使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句），然后从主表中删除它们。

Answer 2

在您的情况下，我建议您创建一个新表，并为每个表设置适当的过滤器。你可以使用 CREATE TABLE dataset.newtable AS SELECT x FROM T，你可以阅读更多关于它的信息here。因此，您的语法将是：

CREATE TABLE `your_new_table` AS SELECT * 
FROM `source_table`
WHERE  VALUES LIKE 'HEARTBEAT' AND VALUES LIKE '-7' AND VALUES LIKE '-77'

我在 WHERE 语句中使用了单引号，因为我假设您要过滤的字段是 String。另一种选择是使用函数 REGEXP_CONTAINS()，您可以在here 找到更多相关信息。您的过滤器语法将被简化，如下所示：

WHERE REGEXP_CONTAINS(VALUES,"HEARTBEAT|STRING|STRING")

请注意，您使用上述方法比较的值必须是字符串。因此，在使用它之前，您必须确保此转换，您可以使用CAST() 函数。

另外，如果要删除源表中的行，可以使用DELETE。语法如下：

DELETE `source_table` WHERE field_1 = 'HEARTBEAT'

请注意，您将直接从源表中删除行。

希望对你有帮助。

更新

创建一个包含所需行的新表和另一个包含“已删除”行的表。

#Table with the rows which match the filter and will be "deleted"
#Notice that you have to provide the path to you table 
#`project.dataset.your_new_table`
CREATE TABLE `your_new_table` AS 
SELECT field1, field2 #select the columns you want
FROM `source_table`
WHERE  field1 LIKE 'HEARTBEAT' AND field1 LIKE '-7' AND field1 LIKE '-77'

现在，您将获得在第一步中未通过过滤器的行。它们将与所需的行组成表格，如下所示：

CREATE TABLE `table_desired_rows` AS 
SELECT field1, field2 #select the columns you want
FROM `source_table`
WHERE  field1 NOT LIKE 'HEARTBEAT' 
   AND field1 NOT LIKE '-7' 
   AND field1 NOT LIKE '-77'

现在您有了包含原始数据的源表、包含所需行的另一个表和包含您忽略的行的表。

第二个选项：

如果您不需要原始数据，这意味着您可以修改源表。您可以先创建一个包含被忽略行的表，然后从源数据中删除这些行。

#creating the table with the rows which will be deleted
#notice that you create a new table with these rows
CREATE TABLE `table_ignored_rows` AS 
SELECT field1, field2 #select the columns you want
FROM `source_table`
WHERE  field1 LIKE 'HEARTBEAT' 
   AND field1 LIKE '-7' 
   AND field1 LIKE '-77';
#now deleting the rows from the source table
DELETE `source_table` WHERE  field1 LIKE 'HEARTBEAT' 
   AND field1 LIKE '-7' 
   AND field1 LIKE '-77';