oracle加入一对多关系，返回第一个加入日期

Question

我正在尝试加入两张桌子，其中一个人可以拥有一张以上的卡，其中一些可能会被取消。

例如：

**Customer Card**
Cust ID | Cust Acct | Card No | Join Date | Cancel Date
1       | 10001     | E100001 | 20150501  | 20160101
1       | 10001     | E100002 | 20151001  | 0
2       | 10002     | E100003 | 20150101  | 20160601
3       | 10003     | E100004 | 20150201  | 0
4       | 10003     | E100005 | 20160101  | 0 

**Customer Account**
Cust ID | Cust Acct 
1       | 10001     
2       | 10002     
3       | 10003 

基本上，我想显示第一个加入卡号的所有帐户，即使卡被取消。如果第一张卡被取消，则需要显示第二张卡的加入日期。

预期结果：

Cust ID | Cust Acct | Card No | Join Date | Cancel Date
1       | 10001     | E100002 | 20151001  | 0
2       | 10002     | E100003 | 20151001  | 20160601
3       | 10003     | E100004 | 20150201  | 0

感谢您的帮助！有什么想法吗？

Answer 1

一种方法使用row_number()：

select cc.*, ca.CardNo, ca.JoinDate, ca.CancelDate
from customercard cc join
     (select ca.*, 
             row_number() over (partition by custid order by joindate asc) as seqnum
      from customeraccount ca
     ) ca
     on cc.custid = ca.custid and seqnum = 1;

Answer 2

这可以使用GROUP BY 和KEEP(DENSE_RANK FIRST) 一次性遍历数据（不需要子查询和外部查询）。

首先是一些家务。

• 表名和列名中不能有空格（除非您使用双引号，在大多数情况下这是一种不必要且非常糟糕的做法）。
• 您的日期列似乎是数字格式，这是一种非常糟糕的做法。如何防止像 20151490（第 14 个月的第 90 天）这样的输入存储在数据库中？所有日期都应该存储为日期。但是，以这种格式存储它们可以进行正确的顺序比较（尽管这只是偶然的，不应该依赖）。不过，由于这不是您问题的重点，所以我按原样使用数据。
• 为什么需要加入？第一个表不应包含cust_id - 包含它违反了数据库设计的第二个正常形式。实际上，如果您确实在第一个表中有该列，我认为不需要第二个表或连接。 （如果cust_id 不在第一个表中，那么您确实需要加入，但我将把它放在一边，因为问题实际上是关于选择正确的行，而不是加入 - 尽管有标题）。
• 在第一个表中，您有两个 cust_id，3 和 4，与同一个帐户相关联（也与第二个表相矛盾）。我认为这是一个错字，实际上 4 应该是 3 - 但这正好说明了为什么第二范式如此重要。第一个表中不应包含 cust_id。

重新制定要求的关键是条件排序。如果给定帐户的所有卡都已取消，或者没有取消，则选择最早join_date 的卡。但是，如果一个帐户混合了两种卡，则选择最早未取消的卡。在 SQL 中，这可以通过复合排序来实现（通过两个表达式，其中 SECOND 是join_date）。第一个标准是“条件”部分。在下面的解决方案中，我使用表达式CASE when cancel_date = 0 then 0 end。也就是说，一张未被取消的卡片的标志为 0，而被取消的卡片的标志为NULL（如果CASE 表达式中没有ELSE 部分，则为默认值）。默认情况下，NULL 在排序中排在最后（默认情况下为 ascending）。因此，如果所有卡仍然有效，它们都将具有标志 0，并且该标志的排序无关紧要。如果全部取消，则该标志对所有都为 NULL，因此按此标志排序将无关紧要。但是如果有的是有效的，有的是取消的，那么有效的会在前，所以最早的日期只会从有效的卡片中选择。

注意then 0（标志值为0）无关紧要；我可以将其设为 1，甚至可以设为字符串 (then 'a')，并且“条件排序”的工作原理相同，并且出于相同的原因。我将不是NULL 的内容附加到有效卡上，将NULL 附加到取消的卡上；这才是最重要的。

这也是 Gordon 需要进行的更改才能使他的解决方案发挥作用。但是，在这种情况下，我更喜欢 KEEP(DENSE_RANK FIRST) 方法，尤其是在性能很重要的情况下（当您有大量客户、帐户和信用卡存档时可能会出现这种情况）。

with
     customer_card ( cust_id , cust_acct , card_no , join_date , cancel_date ) as (
       select 1, 10001, 'E100001', 20150501, 20160101 from dual union all
       select 1, 10001, 'E100002', 20151001,        0 from dual union all
       select 2, 10002, 'E100003', 20150101, 20160601 from dual union all
       select 3, 10003, 'E100004', 20150201,        0 from dual union all
       select 3, 10003, 'E100005', 20160101,        0 from dual
     )
-- end of test data; actual solution begins HERE
select cust_id, cust_acct,
       min(card_no) keep (dense_rank first
             order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as card_no,
       min(join_date) keep (dense_rank first
             order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as join_date,
       min(cancel_date) keep (dense_rank first
             order by case when cancel_date = 0 then 0 end, join_date) as cancel_date
from   customer_card
group by cust_id, cust_acct
order by cust_id, cust_acct   --  ORDER BY is optional
;

输出：

  CUST_ID  CUST_ACCT CARD_NO JOIN_DATE CANCEL_DATE
--------- ---------- ------- --------- -----------
        1      10001 E100002  20151001           0
        2      10002 E100003  20150101    20160601
        3      10003 E100004  20150201           0

Answer 3

试试这个：

编辑：我正在窃取 mathguy 的“customer_card”表创建。可以想象他的方式也有效，所以这里有另一个解决方案：

with
     customer_card ( cust_id , cust_acct , card_no , join_date , cancel_date ) as (
       select 1, 10001, 'E100001', 20150501, 20160101 from dual union all
       select 1, 10001, 'E100002', 20151001,        0 from dual union all
       select 2, 10002, 'E100003', 20150101, 20160601 from dual union all
       select 3, 10003, 'E100004', 20150201,        0 from dual union all
       select 3, 10003, 'E100005', 20160101,        0 from dual
     )
, allresults as(
select
cust_id,
cust_acct,
card_no,
join_date,
cancel_date,
rank() over(partition by cust_acct order by decode(cancel_date, 0, 1, 2), join_date, rownum) DATE_RANK

from customer_card
)

select
*
from allresults
where DATE_RANK = 1