选择与其他表具有完全相同数据的行

Question

我有这些表： 产品、文章、产品_文章

比方说，product_ids 是：p1、p2 article_ids 是：a1、a2、 a3 product_articles 是：

• (p1,a1)
• (p1,a2)
• (p2,a1)
• (p2,a1)
• (p2,a2)
• (p2,a3)

如何查询product_id，它只有a1，a2，不多也不少？

Answer 1

更新试试

SELECT p.* 
  FROM products p JOIN 
(
  SELECT product_id
    FROM product_articles
   GROUP BY product_id
  HAVING COUNT(*) = SUM(CASE WHEN article_id IN (1, 2) THEN 1 ELSE 0 END)
     AND SUM(CASE WHEN article_id IN (1, 2) THEN 1 ELSE 0 END) = 2
) q ON p.product_id = q.product_id

或

SELECT p.* 
  FROM products p JOIN 
(
  SELECT product_id, COUNT(*) a_count
    FROM product_articles
   WHERE article_id IN (1, 2)
   GROUP BY product_id
  HAVING COUNT(*) = 2
) a ON p.product_id = a.product_id JOIN
(
  SELECT product_id, COUNT(*) total_count
    FROM product_articles
   GROUP BY product_id
) b ON p.product_id = b.product_id
WHERE a.a_count = b.total_count

这是 SQLFiddle 两个查询的演示

Answer 2

这是“set-within-sets”子查询的示例。我提倡在逻辑上使用带有having 子句的聚合，因为这是表达关系的最通用方式。

这个想法是，您可以使用类似于使用where 语句的方式计算产品（在这种情况下）中文章的出现次数。代码有点复杂，但它提供了灵活性。在你的情况下，这将是：

select pa.product_id
from product_articles pa
group by pa.product_id
having sum(case when pa.article_id = 'a1' then 1 else 0 end) > 0 and
       sum(case when pa.article_id = 'a2' then 1 else 0 end) > 0 and
       sum(case when pa.article_id not in ('a1', 'a2') then 1 else 0 end) = 0;

前两个子句计算两篇文章的出现次数，确保每篇文章至少出现一次。最后计算没有这两篇文章的行数，确保没有。

您可以看到这很容易推广到更多文章。或者查询你有“a1”和“a2”但没有“a3”的地方。或者你有四篇文章中的三篇，等等。

Answer 3

我相信这可以完全使用关系连接来完成，如下所示：

SELECT DISTINCT pa1.PRODUCT_ID
  FROM PRODUCT_ARTICLES pa1
  INNER JOIN PRODUCT_ARTICLES pa2
    ON (pa2.PRODUCT_ID = pa1.PRODUCT_ID)
  LEFT OUTER JOIN (SELECT *
                     FROM PRODUCT_ARTICLES
                     WHERE ARTICLE_ID NOT IN (1, 2)) pa3
    ON (pa3.PRODUCT_ID = pa1.PRODUCT_ID)
  WHERE pa1.ARTICLE_ID = 1 AND
        pa2.ARTICLE_ID = 2 AND
        pa3.PRODUCT_ID IS NULL

SQLFiddle here.

内连接查找与我们关心的文章相关的产品（文章 1 和 2 - 生成产品 1 和 2）。左外部查找与我们不关心的文章相关的产品（任何文章除了 1 和 2），然后只接受没有任何不需要的文章的产品（即pa3.PRODUCT_ID IS NULL，表示pa3 没有加入任何行）。