在python中加入相同数据框的多列答案

【问题标题】：Joining Multiple columns of same dataframe in python在python中加入相同数据框的多列
【发布时间】：2020-04-01 11:11:12
【问题描述】：

我想将同一数据框的多列合并为一列。列有任何标签。

输入：

 0  1  2  3  4
 a  b  c  d  e

结果：

0
a,b,c,d,e

请帮帮我。

我已经尝试过data1['all'] = data[data.columns[1:]].apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),axis=1)

但我无法获得所需的结果。

【问题讨论】：

你能更具体点为什么不工作吗？为什么要删除第一列？

标签： python pandas dataframe join

【解决方案1】：

您的解决方案对我有用，只需稍加修改即可删除第一列并分配给相同的DataFrame：

data['all'] = data.apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),axis=1)

如果没有缺失值且没有数值：

data['all'] = data.apply(','.join,axis=1)

print (data)
   0  1  2  3  4        all
0  a  b  c  d  e  a,b,c,d,e

如需新一栏DataFrame:

df = = data.apply(lambda x: ','.join(x.dropna().astype(str)),axis=1).to_frame('new')
#df = data.apply(','.join,axis=1).to_frame('new')
print (df)
         new
0  a,b,c,d,e

【讨论】：

非常感谢您的帮助。虽然，我认为我的数据有些差，这就是我遇到问题的原因。
我还是不确定。我开始处理虚拟数据，稍后会导入真实数据，看看它是否有效。非常感谢您的帮助和关心。会尽快更新。
@RajRajeshwariPrasad - 超级！让我知道它是如何工作的

【解决方案2】：

您可以完全避免 apply 并使用 Pandas 的内置字符串方法；在这种情况下，string concatenate

#merge the other columns to '0' and specify a delimiter
df['0'].str.cat(df.loc[:,'1':],sep=',')

 0    a,b,c,d,e
Name: 0, dtype: object

【讨论】：