绑定两个包含列表的熊猫数据框

【问题标题】：Bind two pandas dataframes containing lists绑定两个包含列表的熊猫数据框
【发布时间】：2020-03-24 09:05:09
【问题描述】：

我有两个具有相同列名和索引名的数据框，每个单元格中都包含列表，如下所示：

df1
   A      B
c [1,2] [2,5]

d [3,5] [4,1]

df2
   A      B
c [2,3] [4,5]

d [2,3] [5,3]

我希望只有一个数据框，如下所示：

df_1&2
      A         B
c [1,2,2,3] [2,5,4,5]

d [3,5,2,3] [4,1,5,3]

有什么建议吗？

另一件事;如何仅在索引重复的地方加入数据帧并跳过唯一的：

  df1
       A      B
    c [1,2] [2,5]

    e [3,5] [4,1]

    df2
       A      B
    c [2,3] [4,5]

    f [2,3] [5,3]

结果将是：

   df1&2

          A         B
    c [1,2,2,3] [2,5,4,5]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通过+ 加入DataFrame，只需要相同的索引值，并且只有DataFrames 中的列表填充的列：

df = df1 + df2
print (df)
              A             B
c  [1, 2, 2, 3]  [2, 5, 4, 5]
d  [3, 5, 2, 3]  [4, 1, 5, 3]

编辑：

idx = df1.index.intersection(df2.index)
df = df1.loc[idx] + df2.loc[idx]

【讨论】：

某些索引（和对应的列表）仅存在于 df1 中，而其中一些仅存在于 df2 中。是否可以给出一个条件，仅加入两个数据帧中都存在的基于 od 索引的列表并跳过唯一的索引？
@Kuki - 你能更改这些数据吗？