Python用于将目录中的多个文件合并到一个文件中答案

【问题标题】：Python for merging multiple files from a directory into one single filePython用于将目录中的多个文件合并到一个文件中
【发布时间】：2015-08-25 09:45:33
【问题描述】：

我需要一个包含多个列的单个文件（=目录中的文件数），来自目录中的多个文件。每个文件都有唯一的 ID，所有文件都不会更改，因此我需要基于合并这些文件在那个 id 上。

例如， file_1 看起来像这样

id      pool1
ABL1    1352
ABL12   1236
ABL13   1022
ABL14   815
ABL15   1591
ABL16   2703

因此与其他文件一样，目录中所有其他文件的第一列相同，第二列不同。

我正在寻找类似这样的输出，

 id /pool1  /pool2  /pool3  /pool4  /pool5
ABL1    1352    1353    1354    1355    1356
ABL12   1236    1237    1238    1239    1240
ABL13   1022    1023    1024    1025    1026
ABL14   815      816    817      818    819
ABL15   1591    1592    1593    1594    1595
ABL16   2703    2704    2705    2706    2707
ABL17   1449    1450    1451    1452    1453
ABL18   619     620     621      622    623
ABL19   1074    1075    1076    1077    1078

到目前为止，我试图通过以下脚本在 python 中实现它，

path = '/Pool1' 
files = os.listdir(path)

files_txt  = [i for i in files if i.endswith('.txt_samplecount')]
files_merge= i for i in files_txt if i.merge(i,on="id") 

But it throws error as
AttributeError: 'str' object has no attribute 'merge'

欢迎任何帮助或建议

谢谢

【问题讨论】：

files_merge 的元素是字符串——文件名。字符串类型没有merge() 方法。您将需要编写一些从文件中读取的代码，例如创建将第一列映射到第二列的字典，然后合并字典
好的，我明白了，现在它可以帮助我使用以下代码，dfs = [pd.DataFrame.from_csv(x, sep='\t') for x in files_txt] merge = pd.concat (dfs, 轴=1)
抱歉，难以辨认
不行，它可以给我我需要的输出..!!!

标签： python pandas

【解决方案1】：

我找到了解决办法，

 path = '/Pool1' 
files = os.listdir(path)

files_txt  = [os.path.join(path,i) for i in files if i.endswith('.txt_samplecount')]

## Change it into dataframe
dfs = [pd.DataFrame.from_csv(x, sep='\t') for x in files_txt]
##Concatenate it
merged = pd.concat(dfs, axis=1)

这给出了一个输出，每列连接到单个文件。谢谢大家的建议

【讨论】：