如何在熊猫中实现内部连接[重复]答案

【问题标题】：How to achieve an inner join in pandas [duplicate]如何在熊猫中实现内部连接[重复]
【发布时间】：2017-09-28 14:51:25
【问题描述】：

我需要有效地执行用 Python 实现的内部连接。

我有 2 个数据集，它们来自不同的来源，但共享一个共同的键。

让我们说（为了争论）它们看起来像这样：

person_likes = [{'person_id': '1', 'food': 'ice_cream', 'pastimes': 'swimming'},
                {'person_id': '2', 'food': 'paella', 'pastimes': 'banjo'}]

person_accounts = [{'person_id': '1', 'blogs': ['swimming digest', 'cooking puddings']},
                   {'person_id': '2', 'blogs': ['learn flamenca']}]

我怎样才能最好地加入这两组数据。我有这样的事情：

joins = []
for like in person_likes:
    for acc in person_accounts:
        if like['person_id'] == acc['person_id']:
            join = {}
            join.update(like)
            join.update(acc)
            joins.append(join)

print(joins)

这似乎工作正常（我没有对其进行广泛测试），乍一看似乎是我们能做的最好的 - 但我想知道是否有一种性能更高的已知算法，以及是否有更多这样做是惯用的还是 Pythonic 的方式？

【问题讨论】：

标签： python pandas join

【解决方案1】：

Pandas 似乎是一个显而易见的答案。

import pandas as pd
accounts = pd.DataFrame(person_accounts)
likes = pd.DataFrame(person_likes)
pd.merge(accounts, likes, on='person_id')

                             blogs person_id       food  pastimes
# 0  [swimming digest, cooking puddings]         1  ice_cream  swimming
# 1                     [learn flamenca]         2     paella     banjo

【讨论】：