MySQL 如何对带有连接的查询执行 COUNT(*)？答案

【问题标题】：MySQL how to do COUNT(*) on a query with joins?MySQL 如何对带有连接的查询执行 COUNT(*)？
【发布时间】：2011-06-08 12:53:44
【问题描述】：

有人知道如何对这样的查询执行 COUNT(*) 吗？

SELECT reviews.review_id, reviews.reviewers_rating, reviews.reviewers_name, reviews.review_date, reviews.pros, reviews.cons, products.product_name, products.slug, products.community_rating, products.number_of_votes, products.users_rating, products.thumb_link, categories.category_name_single
FROM reviews
LEFT JOIN products ON reviews.product_id = products.product_id
LEFT JOIN categories ON products.category = categories.category_id
WHERE reviews.approved =1
ORDER BY reviews.review_date DESC

谢谢！

【问题讨论】：

您要计算哪一列？
review_id，但仅适用于所有其他约束的评论。 IE。我不需要评论总数，而是说只计算某个产品的评论。

标签： mysql join count

【解决方案1】：

试试这个：

SELECT Count(reviews.review_id), reviews.review_id, reviews.reviewers_rating, reviews.reviewers_name,  reviews.review_date, reviews.pros, reviews.cons, products.product_name, products.slug, products.community_rating, products.number_of_votes, products.users_rating, products.thumb_link, categories.category_name_single
FROM reviews
LEFT JOIN products ON reviews.product_id = products.product_id
LEFT JOIN categories ON products.category = categories.category_id
WHERE reviews.approved =1
Group By reviews.review_id
ORDER BY reviews.review_date DESC

【讨论】：

您知道您的结果数据将被限制为 1 条记录吗？
因为 Count() 是聚合函数并且需要“group by”子句，当没有提供“group by”时，所有行都会被分组。
@cichy，希望现在没事吧？
无论如何，count 列确实返回了正确的结果，我猜这很重要。谢谢你们！

【解决方案2】：

不需要Left Join，和order一样，不用计算所有字段，一个就够了

SELECT COUNT(review_id) FROM reviews WHERE approved =1

编辑：
如果你想计算产品的评论，那么你应该做这样的事情：

SELECT products.*, count(r.review_id) AS reviews_count FROM products AS p
LEFT JOIN reviews AS r ON p.product_id = r.product_id AND r.approved=1
GROUP BY products.product_id

【讨论】：

谢谢，但这会让我获得所有批准的评论，对吧？我需要的是例如仅获得某个产品的所有批准评论

【解决方案3】：

SELECT COUNT(*) FROM reviews
LEFT JOIN products ON reviews.product_id = products.product_id
LEFT JOIN categories ON products.category = categories.category_id
WHERE reviews.approved = 1 AND ...
ORDER BY reviews.review_date DESC

【讨论】：