得到一个包含几列的 csv 文件，并且数据包含特定列的空值。使用 pandas 数据框函数，如何将包含空值和空列名的列总数打印到输出 csv 文件？
输出.csv 2 # 列数 a栏 b栏
【问题讨论】：
我准备的测试数据如下：
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 10)), columns=list('ABCDEFGHIJ'))
df[df > 0.9] = pd.np.nan; df
要获取包含 NaN 值的列名，请运行：
nn = df.isnull().any()
对于我的测试数据，结果是：
A True
B False
C False
D True
E False
F False
G False
H True
I True
J False
dtype: bool
我们实际上对值为 True 的索引值感兴趣。 要获取它们，请运行：
nullCols = nn.index[nn].tolist()
结果是：
['A', 'D', 'H', 'I']
要获取此类列的数量，请运行：
len(nullCols)
结果是4。
【讨论】：
以下代码可帮助您实现上述目标：
df=pd.DataFrame({'Name':["abc","def",None],'Age':[1,None,3],'Address':["rst","uvw","xyz"]})
null_colname=df.columns[df.isnull().any()].tolist() #find columns which returns True for null testing and convert the column names to list
null_colnum=len(null_colname) # take length of the above list
p=str(null_colnum)+"# of columns:" # initialize string in the format of required output
for i in range(0,null_colnum): #iterate over the list
p=p+'Column-'+null_colname[i]+' ' # concatenate column names to the string
text_file = open(filepath+"Output.csv", "w") #export to csv
text_file.write("%s" % p)
text_file.close()
【讨论】：
codelist_col=list(null_colname) text_file = open(filepath+"Output.csv", "w") #export to csv text_file.write(p) text_file.write("\n" ) for col_name in list_col: text_file.write(col_name) text_file.write("\n") text_file.close() code 或者您可以将其转换为数据框 'code' df_final=pd.DataFrame() df_final[p] =list_col df_final.to_csv(filepath+"\\output.csv",index=False) code
试试：
pd.DataFrame({'Columns': a.columns[a.isnull().any()], 'Count':len([x for x in a.isnull().any().values if x == True])}).to_csv('myfilepath.csv')
a 是您的数据框名称，将 any() 更改为 all() 是您要检查整个列是否为空。
【讨论】：