选择加入 X 到 Y 比加入 Y 到 X 快十倍——这是为什么呢？

Question

我对 MySQL 了解不多，只是任何非 DBA 程序员都知道的：如何将数据输入和输出。

我的网站上有一个页面运行速度非常慢，而查询是瓶颈。这样做需要十秒钟：

    SELECT foo, bar, baz, bax
    FROM small_table
    LEFT JOIN
    large_table
    on small_table.id = large_table.thread_id

我没有任何索引，所以我索引了 id 列。现在需要六秒钟。

然后我做了一些阅读，尝试了ANALYZE和EXPLAIN命令但并没有真正理解它们，然后只是为了实验，改变了表格：

    SELECT foo, bar, baz, bax
    FROM large_table <-- first
    LEFT JOIN
    small_table <-- second
    on small_table.id = large_table.thread_id

现在它花了 零点六 秒。

[该应用程序是一个论坛。 small_table 列出线程（100 条记录），而 large_table 包含在这些线程上发布的帖子（20,000 条记录）。]

我当然可以继续试验，但有些问题：

• 我发现了什么原理？
• 一般来说，当我选择缓慢时，最好的方法是什么？
• 在上面的例子中，我的SELECT 和以前一样吗？它产生完全相同的结果。
• 我应该从ANALYZE 和EXPLAIN 那里学到什么？

Answer 1

我敢打赌，结果数据是不同的...除非您保留在 select all 中的列都在小表中。

left join 保留第一个表中的每一行，并在存在匹配时添加第二个表中的行。

在您的第一种情况下，第一个表是大表，因此您有很多行。

在第二种情况下，第一个表很小，因此行数更少，因此查询速度更快。