将日期转换为时间戳 python答案

【问题标题】：Transform date to timestamp python将日期转换为时间戳 python
【发布时间】：2020-01-24 10:32:44
【问题描述】：

我有一个特殊问题，我有一个包含 2 列的 Dataframe，一个是 date_x，另一个是 timestamp，它是 hour:min:sec，所以我试图将 timestamp 列转换为 Unix 时间戳.

我尝试过的事情是这样的：

df.timestamp = df.timestamp.apply(lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S").timestamp())

但重点是我不仅需要hour,min,second。正确的格式是%Y-%m-%d %H:%M:%S，但我不知道如何包含date 列，因为它将是date_x + timestamp。

【问题讨论】：

试试 strftime。 datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
@ShwetaChandel 我需要从 cols = date_x + timestamp 获取信息才能获得这种格式： date_x(YYYY-MM-dd) + timestamp(H-M-S) 但我不知道如何正确地做到这一点！

标签： python pandas dataframe timestamp

【解决方案1】：

将列转换为timedeltas并添加到DatetimeIndex，最后转换为unix时间戳：

print (df)
           timestamp
2018-02-02  17:01:15
2018-02-02  17:01:18
2018-02-02  17:01:24
2018-02-02  08:32:57
2018-02-02  08:33:02
2018-02-02  08:33:08

arr = (df.index + pd.to_timedelta(df.timestamp)).values.astype(np.int64) // 10 ** 6
print (arr)
[1517590875000 1517590878000 1517590884000 1517560377000 1517560382000
 1517560388000]

【讨论】：

这行得通！但是给我加了很多零！数组（[1517590875000000000, 1517590878000000000, 1517590884000000000, ..., 1517560377000000000, 1517560382000000000, 151756038800=000000000, 151756038800=0060d]
@Peter - 没有错过// 10 ** 6 ?
糟糕！你是对的！这就是解决方案！谢谢！

【解决方案2】：

pd.to_datetime(df.index.strftime("%Y/%m/%d") +' '+ df.timestamp).values.astype(np.int64) // 10 ** 6

首先使用strftime("%Y/%m/%d")将索引更改为str格式以加入date和timestamp列
然后通过pd.to_datetime
转换成日期时间最后转换为int64 作为时间戳

【讨论】：

看起来不错，但是 date_x 它是我的索引 col 所以不能做 df.date_x！
使用df.index 代替df.date_x + ...
TypeError: +: 'DatetimeIndex' 和 'str' 的不支持的操作数类型及其 dtype('
>>> pd.to_datetime(df.index.strftime("%Y/%m/%d") +' '+ df.a).values.astype(np.int64) // 10 ** 6 先将其转换为 str 甲酸盐
请在您的代码中添加一些解释，以便其他人可以从中学习