【问题标题】:Link to Fortran library (Lapack) from C++从 C++ 链接到 Fortran 库 (Lapack)
【发布时间】:2018-02-19 16:53:02
【问题描述】:

我在我的 C++ 代码中使用Lapack。我很困惑如何正确链接到图书馆。这是一个小例子,对应于我从 Lapack 调用函数的代码:

#include <iostream>

namespace lapack { extern "C" {
  void ilaver(int* major, int* minor, int* patch); } }

int main()
{
    int major = 0;
    int minor = 0;
    int patch = 0;
    lapack::ilaver(&major, &minor, &patch);
    std::cout << major << "." << minor << "." << patch << std::endl;
    return 0;
}

如果我尝试使用 GCC 4.8.5 (Linux openSUSE) 编译它,我会收到以下错误:

> g++ ilaver.cpp -o ilaver -L /softs/lapack/3.7.1/64/gcc/4.8.5/lib64 -l lapack
/tmp/ccHvDCAh.o: In function `main':
ilaver.cpp:(.text+0x33): undefined reference to `ilaver'
collect2: error: ld returned 1 exit status

我知道这是一个名称修改问题。如果我更改我的代码,在函数名称的末尾添加一个下划线,它可以使用 GCC 正确编译:

#include <iostream>

namespace lapack { extern "C" {
  void ilaver_(int* major, int* minor, int* patch); } }

int main()
{
    int major = 0;
    int minor = 0;
    int patch = 0;
    lapack::ilaver_(&major, &minor, &patch);
    std::cout << major << "." << minor << "." << patch << std::endl;
    return 0;
}

但它不能在 Windows 下使用 Intel 的编译器进行编译。在那里,mangling 不同,我必须将其更改为lapack::ILAVER,然后才能编译。

我的代码必须使用多个编译器(GCC、Intel、MSVC)在多个配置(Linux/Mac/Windows)下编译。我怎样才能更通用并确保它可以在大量编译器下编译?

【问题讨论】:

  • 只使用 lapacke。他们已经完成了使其工作所需的所有令人作呕的宏诡计,这是官方的 C 接口。

标签: c++ fortran lapack name-mangling extern-c


【解决方案1】:

正如您已经发现的那样,添加下划线之类的技巧本质上是特定于平台的。以这种方式“手动”支持大量平台和编译器需要大量令人不快和乏味的工作。

获得可移植性的最简单方法是使用LAPACKE,这是LAPACK 的官方C 接口。这还有一个额外的好处,就是让您不必重新声明您需要的所有功能。

这是一个简单的例子:

#include <iostream>
#include <lapacke.h>    

int main()
{
    // By using lapack_int, we also support LAPACK-ILP64
    lapack_int major = 0;
    lapack_int minor = 0;
    lapack_int patch = 0;
    LAPACKE_ilaver(&major, &minor, &patch);
    std::cout << major << "." << minor << "." << patch << std::endl;
    return 0;
}

更多信息可以在official documentation找到。

请注意,LAPACKE 只处理 LAPACK,如果您还需要 BLAS 例程,可以从 CBLAS 获取。

【讨论】:

  • 这可能是一个解决方案,但在我们使用的不同配置上,默认情况下没有安装 lapacke。在所有配置上更新所有 lapack 安装会产生额外费用。
  • @Caduchon 我以前听过这个论点,但我可以告诉你,安装和更新 lapacke 比自己编写和维护一些自制的 lapacke 更快、更容易。
  • lapacke 是否也包含 BLAS 函数(blas 是在我编译时与 lapack 一起提供的)?我找不到dgemm(我用它)。
  • @Caduchon Blas 例程在CBLAS 中,lapacke 只处理 lapack。
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