使用时间戳计算总时间

Question

在我的表中，我有字段（名为 id、二进制和时间戳）从门上的传感器获取数据，当门打开时，它发送二进制值作为 1 时间戳和它自己的 id。当它关闭时，它发送二进制值作为 0 以及时间戳和 id。是的，它发送连续数据，不像它打开时只是发送数据并停止，而是继续发送二进制和 id 值相同的数据，除了时间戳。例如昨天当门打开 2 秒时，它发送的数据如下：

------------------------
id---binary---timestamp
------------------------
XX-----1------2014-12-29 21:09:08
XX-----1------2014-12-29 21:09:08
XX-----1------2014-12-29 21:09:08
XX-----1------2014-12-29 21:09:08
XX-----1------2014-12-29 21:09:08
XX-----1------2014-12-29 21:09:09
XX-----1------2014-12-29 21:09:09
XX-----1------2014-12-29 21:09:09
XX-----1------2014-12-29 21:09:09
XX-----1------2014-12-29 21:09:09
XX-----0------2014-12-29 21:09:10
XX-----0------2014-12-29 21:09:10
XX-----0------2014-12-29 21:09:10
........................................so on..

上图可以找到一整天门打开的次数为 1 值，其余时间为 0 值。

现在，我想计算总持续时间以每天在图表中显示门打开了多长时间。但问题是，我从上面的数据中不知道如何使用时间戳计算持续时间。我知道我可以使用 TIMEDIFF() 和 TIME_TO_SEC() 函数进行计算，但这仅在我有开始时间和结束时间时——在我的情况下，我没有。

我还想到了一个想法，即选择 binary=1 的所有值并将它们加在一起，但这不是实时持续时间，因为我的传感器有时会以 5 次/秒的速度发送相同的数据，有时会以 3 次/秒的速度发送。如果解决了始终发送 5 个数据/秒的问题，那么我可以将总数相加并除以 5 以找到单秒，但事实并非如此。

谁有办法解决这个问题？

提前谢谢..:)

Answer 1

好的，有多种可能的答案。

如果你确定你的表中每一秒都有一个条目，你可以这样做：

select
id, `binary`,
sec_to_time(count(distinct `timestamp`))
from
t
where `timestamp` between concat(curdate(), ' 00:00:00') and concat(curdate(), ' 23:59:59')
/*you could also do 
  where date(timestamp) = curdate()
but having a function on a column does not allow MySQL to use an index*/
group by id, `binary`

还请注意，使用保留关键字作为列名并不是一个好主意，就像这里的二进制和时间戳一样。它们不仅几乎没有描述性，而且您还总是不得不使用反引号

使用distinct，您只能在该列中获得唯一条目。使用count 可以计算秒数，使用sec_to_time 可以将其转换为可读性更好的格式。

您可以通过将unique 索引放在(id, binary, timestamp) 列上而不是insert ... 来执行insert ignore ...。这样，您每秒只能在表中获得一个条目。

如果您不能假设每秒都有一个条目，那么它会变得更加复杂。最好有一个附加列，指示列binary 中的值更改。您可以使用以下示例中的变量来模拟它，但它可能没有很好的性能。

SELECT `binary`, SEC_TO_TIME(SUM(secondsOnOffPerGroup))
FROM (
    SELECT
    id, `binary`, valueChangeGroup, TIMESTAMPDIFF(SECOND, MIN(`timestamp`), MAX(`timestamp`)) + 1 as secondsOnOffPerGroup
    FROM (
        SELECT
        t.*,
        @valueChangeGroup := IF(@prevB != `binary`, @valueChangeGroup + 1, @valueChangeGroup) as valueChangeGroup,
        @prevB := `binary`
        FROM
        t
        , (SELECT @prevB := null, @valueChangeGroup := 0) var_init_subquery_alias
        WHERE 
        `timestamp` between concat(curdate(), ' 00:00:00') and concat(curdate(), ' 23:59:59')
        ORDER BY id, `timestamp`
    ) sq
    GROUP BY id, `binary`, valueChangeGroup
) sq2
GROUP BY `binary`

我们在这里所做的是首先按 id 和时间戳排序。然后，如果当前行的值与前一行不同，我们就增加一个变量。在外部查询中，我们按此变量分组并获取每个组的最小和最大时间戳，因此我们可以计算差异。我在这里添加+ 1，因为当门打开或关闭仅一秒钟时，差异显然是0。如果它是打开或关闭2秒，差异是1。在最外面的查询中，我们按@987654333分组@ 并计算秒数。

• 在sqlfiddle 中实时查看它的工作情况

Answer 2

如果你想检查每天开门的时间，那你为什么说你没有开始和结束时间？

你有边界条件，例如：

Start timestamp - 2014-12-29 00:00:01
End timestamp   - 2014-12-29 00:00:00

现在这样处理：

1) Set count=0 and totalOpenTime=0
2) if the row fetched have binary '1' set count = count + 1 then fetch next row
3) if in next row binary is '0' then add count to totalOpenTime and set count to 0
   but if in next row binary is '1' then set count = count + 1 and fetch next row
4) do this until timestamp < End timestamp

希望对你有帮助:)