Python：时间戳中秒后的小数位四舍五入答案

【问题标题】：Python: Round decimal places after seconds in timestampPython：时间戳中秒后的小数位四舍五入
【发布时间】：2021-07-24 13:08:05
【问题描述】：

我有这个系列：

30478   2021-06-15 16:23:04.388
30479   2021-06-15 16:23:19.734
30480   2021-06-15 16:23:35.239
30481   2021-06-15 16:23:50.721
30482   2021-06-15 16:24:06.056

最初，我想通过以下方式四舍五入：

df["timestamp"].dt.round('1s')

>>
30478   2021-06-15 16:23:04
30479   2021-06-15 16:23:20
30480   2021-06-15 16:23:35
30481   2021-06-15 16:23:51
30482   2021-06-15 16:24:06

但是，我正在尝试将此数据集合并到另一个更高频率的数据集。所以我想将时间戳的小数位四舍五入。

示例：2021-06-15 16:23:04.388 将变为 2021-06-15 16:23:04.380

我该怎么做？到时间戳？

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp rounding series

【解决方案1】：

如果.388 应该变为.380，我们可以dt.floor 精确到10 毫秒：

df['timestamp'].dt.floor('10ms')

或

df['timestamp'].dt.floor('10L')

30478   2021-06-15 16:23:04.380
30479   2021-06-15 16:23:19.730
30480   2021-06-15 16:23:35.230
30481   2021-06-15 16:23:50.720
30482   2021-06-15 16:24:06.050
Name: timestamp, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：