在熊猫日期时间序列上使用 Diff 的困难答案

【问题标题】：Difficulty using Diff on pandas date time series在熊猫日期时间序列上使用 Diff 的困难
【发布时间】：2013-11-12 03:52:04
【问题描述】：

我在 Pandas 中有一个系列（dtype = datetime64）如下：

timeSeries
35064   2013-11-11 16:44:26
35065   2013-11-11 17:37:15
35066   2013-11-11 18:30:03
35067   2013-11-11 19:22:51
35068   2013-11-11 20:15:39

如果我再拿这个系列的差异：

diff_o_Series = diff(timeSeries)

我得到以下结果（dtype = timedelta64 ):

diff_o_Series 
35064        NaT
35065   00:00:00
35066   00:00:00
35067   00:00:00
35068        NaT

这显然不是原始数组中时间之间的增量差异。关于我做错了什么有什么想法吗？

【问题讨论】：

我相信 OP 的意思是 pandas.diff

标签： python pandas

【解决方案1】：

用timeSeries.diff()代替diff(timeSeries)

>> timeSeries
0   2013-11-11 16:44:26
1   2013-11-11 17:37:15
2   2013-11-11 18:30:03
3   2013-11-11 19:22:51
4   2013-11-11 20:15:39
dtype: datetime64[ns]

>> timeSeries.diff()
0        NaT
1   00:52:49
2   00:52:48
3   00:52:48
4   00:52:48
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

我认为应该是TimeSeries，而不是timeSeries。
timeSeries 是TimeSeries 的一个实例，所以它是timeSeries

【解决方案2】：

由于您使用的是pandas，您应该输入的是：

diff_o_Series = timeSeries.diff()

你只是点错了。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果要查找整个DataFrame（不仅仅是一个系列）的差异，可以使用：

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)

轴：您可以指定是否需要不同的行 (0) 或列 (1)

interval: 1 是默认值，但您可以指定要移动的周期

对于间隔 1，您的第一行将是 NaN，应在执行任何进一步分析/训练之前将其删除。

【讨论】：