尝试在没有时间戳的 Python 中创建包含日期和时间的列表答案

【问题标题】：Trying to Create a List with Dates and Times in Python without Time Stamps尝试在没有时间戳的 Python 中创建包含日期和时间的列表
【发布时间】：2018-09-01 01:34:35
【问题描述】：

我正在尝试使用 Astropy 来确定日期/时间的坐标。我想创建一个包含按小时增加的日期和时间的列表。例如：

[2018-01-01 00:00:00,2018-01-01 01:00:00,2018-01-01 02:00:00]

但是，我需要将日期从 2018 年 1 月 1 日到 2019 年 8 月 31 日，并包括 0 到 24 小时，即：

[2018-01-01 00:00:00,2018-01-01 01:00:00,2018-01-01 02:00:00,....2018-01-01 
23:00:00,2018-01-02 00:00:00,2018-01-02 01:00:00,2018-01-02 02:00:00,....
2018-01-02 23:00:00,...]

这是我到目前为止的代码：

import pandas as pd 
import numpy as np

dates=[]
for i in np.arange(0,24):
    d=pd.date_range('2018-01-01', periods=243) + pd.Timedelta(hours=i)
    dates.append(d)


tim=[]
for j,k in zip(np.arange(0,24),np.arange(0,243)):
    t=dates[j][k]
    tim.append(t)

print(tim)

[Timestamp('2018-01-01 00:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-02 01:00:00', 
freq='D'), Timestamp('2018-01-03 02:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-04 
03:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-05 04:00:00', freq='D'), 
Timestamp('2018-01-06 05:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-07 06:00:00', 
freq='D'), Timestamp('2018-01-08 07:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-09 
08:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-10 09:00:00', freq='D'), 
Timestamp('2018-01-11 10:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-12 11:00:00', 
freq='D'), Timestamp('2018-01-13 12:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-14 
13:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-15 14:00:00', freq='D'), 
Timestamp('2018-01-16 15:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-17 16:00:00', 
freq='D'), Timestamp('2018-01-18 17:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-19 
18:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-20 19:00:00', freq='D'), 
Timestamp('2018-01-21 20:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-22 21:00:00', 
freq='D'), Timestamp('2018-01-23 22:00:00', freq='D'), Timestamp('2018-01-24 
23:00:00', freq='D')]

请帮忙！谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas date datetime time

【解决方案1】：

很简单：

pd.date_range('2018-01-01', '2019-09-01', freq='H')

【讨论】：

【解决方案2】：

要获得所需格式的列表，您可以使用：

[str(ts) for ts in pd.date_range('2018-01-01', '2019-08-31', freq='H')]

【讨论】：