散景时间序列图注释关闭 1 小时答案

【问题标题】：Bokeh time series plot annotation is off by 1 hour散景时间序列图注释关闭 1 小时
【发布时间】：2017-01-16 11:10:07
【问题描述】：

我正在绘制带有日期时间 X 轴的散景图。在绘图中添加注释时，我注意到时间是一小时。我怀疑这是因为我处于 UTC+1 时区，尽管它也可能在某个地方存在一些 +1 索引差异。

要重现的代码：

xrange = pandas.date_range('1/1/2011', periods=12, freq='H')
event = pandas.Timestamp('1/1/2011 05:00:00')
data = pandas.Series([1]*12, index=xrange)
data[event] = 3

plot = bokeh.plotting.figure(x_axis_type="datetime")
plot.line(data.index, data)

time = event.timestamp()*1000
spanannotation = bokeh.models.Span(location=time, dimension="height",line_color="red")

plot.renderers.append(spanannotation)
bokeh.plotting.show(plot)

输出：

如何让注释显示在正确的时间？

编辑：它肯定与时区有关，因为当我将系统时区更改为 UTC+2 时，偏移量为 2 小时。

【问题讨论】：

标签： python pandas plot timestamp bokeh

【解决方案1】：

这是这个问题https://github.com/bokeh/bokeh/issues/5499

Bokeh 会将您的 datetime 对象视为系统本地时间。您可以在代码开头使用这些行来阻止它，以使您的系统时间为 UTC+0：

import os
import time    

os.environ['TZ'] = 'UTC+0'
time.tzset()

【讨论】：

【解决方案2】：

@Seb 是正确的 - Bokeh 假定“原始”时间戳（没有指定时区的时间）在系统时钟的时区中。解决此问题的另一种方法是为您的 pandas Timestamp 定义时区。为此，您可以tz_localize 联系我们。

下面是您的代码：

import pandas
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Span

xrange = pandas.date_range('1/1/2011', periods=12, freq='H')
event = pandas.Timestamp('1/1/2011 05:00:00').tz_localize('UTC')
data = pandas.Series([1]*12, index=xrange)
data[event] = 3

plot = figure(x_axis_type="datetime")
plot.line(data.index, data)

time = event.timestamp()*1000
spanannotation = Span(location=time, dimension="height",line_color="red")

plot.renderers.append(spanannotation)
show(plot)

另请注意，Span 对象的 Bokeh 参考建议使用

time.mktime(dt(2013, 3, 31, 2, 0, 0).timetuple())*1000

将 datetime 对象转换为 UNIX 时间，但 timetuple() 会删除所有时区信息，因此在我看来，您使用 timestamp() 会更好:-)

【讨论】：