pandas timedelta to int 作为矢量化操作

Question

我有一个带有日期列（不是日期时间索引）的数据框。我想创建另一个列，其值为今天减去日期列中的日期。我可以将其作为矢量化操作ts['days ago'] = dt.date.today() -ts['foo']

但这给了我一个 Timedelta 对象，而我想要一个 int。 Timedelta 有一个属性.days，它返回一个int。但是我看不到如何向量化这个操作来创建一个如下所示的“days ago as int”列，因为向量减法给了我一个系列，而不是一个 Timedelta。

rng = pd.date_range('6/1/2016', periods=10, freq='D')
ts = pd.Series(rng,  index=range(10)).to_frame()
ts.columns = ['foo']
ts['days ago'] = dt.date.today() -ts['foo'] 
ts['days ago as int'] = "?"

print ts.ix[3]['days ago'].days
# doesn't work
ts['days ago as int'] = ts.ix[:]['days ago'].days
ts

Answer 1

.apply获取days属性可以获取你的days为ints

ts["days ago int "] = ts['days ago'].apply(lambda x:x.days)