日期时间不转换大写月份缩写答案

【问题标题】：datetime not converting uppercase month abbrevations日期时间不转换大写月份缩写
【发布时间】：2018-03-27 14:13:48
【问题描述】：

我有 160 万行数据，我需要计算两个日期之间的差异。我已从 excel 文件中读取数据，然后查找列的 dtypes。日期和时间列都有对象数据类型。我需要将这些列转换为日期时间。我已经尝试过了，但它只适用于时间而不适用于日期。我尝试了以下方法：

test = pd.read_excel(datadir+'test.xlsx', sheetname = 'Sheet1' )
test['time'] =  pd.to_datetime(test['time'], format='%H:%M:%S')
test['date'] =  pd.to_datetime(test['date'], format='%d%b%y')

它确实适用于时间但不适用于日期并给出以下错误：ValueError：未转换的数据仍然存在：14

我也尝试过不指定日期格式，但后来我得到 ValueError: Unknown string format

print(len(test['date'])) 返回 7 print(test['date'].iloc[0]) 返回 17JAN2014。

这里是示例数据：约会时间 2014 年 1 月 17 日 12:48 2014 年 1 月 18 日 13:15 2014 年 1 月 17 日 09:20 2014 年 1 月 18 日 07:45 2012 年 2 月 4 日 10:00 2012 年 2 月 5 日 17:22 2012 年 3 月 12 日 19:50

我不知道出了什么问题。任何帮助将不胜感激。还有一件事，谁能告诉我如何将日期和时间列合并为一列作为日期时间？

【问题讨论】：

标签： pandas datetime

【解决方案1】：

年份有问题，需要Y匹配YYYY，y匹配YY。
还要检查http://strftime.org/。

df['date'] =  pd.to_datetime(df['date'], format='%d%b%Y')
print (df)
        date   time
0 2014-01-17  12:48
1 2014-01-18  13:15
2 2014-01-17  09:20
3 2014-01-18  07:45
4 2012-02-04  10:00
5 2012-02-05  17:22
6 2012-03-12  19:50

【讨论】：

谢谢。放置 %Y 非常适合样本数据。我刚刚在具有 1.6M 行的最终数据集上尝试了相同的操作，但出现以下错误： OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2999-12-31 00:00:00 。你明白这是什么意思吗？
表示数据无效，因为out of limits。一种可能的解决方案是通过df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d%b%Y', errors='coerce') 将有问题的日期转换为NaTs，使用此数据是possible，但从字符串转换很痛苦，我认为应用是必要的。