如何使用熊猫将月份名称和年份转换为日期时间答案

【问题标题】：How to convert month name and year to datetime with pandas如何使用熊猫将月份名称和年份转换为日期时间
【发布时间】：2020-05-26 18:13:46
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 将我的数据框的索引转换为日期时间对象，但一直收到此错误--

“ValueError: 时间数据 'Jan 20' 与格式 '%b, %y' 不匹配（匹配）”。

我仔细检查了日期时间格式并删除了连字符，但仍然没有运气。我怎样才能解决这个问题？

这是我尝试过的：

import pandas as pd

table = pd.read_html('https://www.finra.org/investors/learn-to-invest/advanced-investing/margin-statistics')

#set the index to date column
df = table[0].set_index('Month/Year')

df.index = df.index.str.replace("-", " ")

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b, %y")

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

我想你有一个额外的逗号。这对我来说很好用：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b %y")

print(df.index)

输出：

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01'], dtype='datetime64[ns]', name='Month/Year', freq=None)

【讨论】：

【解决方案2】：

小改动：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b-%y")
print(df)

            Debit Balances in Customers' Securities Margin Accounts  ...  Free Credit Balances in Customers' Securities Margin Accounts
Month/Year                                                           ...
2020-01-01                                             561812        ...                                             186847
2020-02-01                                             545127        ...                                             197716
2020-03-01                                             479291        ...                                             226202
2020-04-01                                             524696        ...                                             217187

[4 rows x 3 columns]

【讨论】：