在 ISO 8601 中使用时区编写 numpy datetime64答案

【问题标题】：Write numpy datetime64 in ISO 8601 with timezone在 ISO 8601 中使用时区编写 numpy datetime64
【发布时间】：2016-02-11 19:43:30
【问题描述】：

在将 numpy datetime64 对象写入 ISO 8601 字符串时如何控制时区？具体来说，我希望时区为“+0000”，就像下面的输入一样。对于这个非常简单的示例，我只希望它打印回原始字符串。

import numpy
print(numpy.datetime64('2014-03-07T17:52:00.000+0000'))

对我来说，它返回

2014-03-07T12:52:00.000-0500

我正在使用 python 3.4、numpy 1.9.2 和 windows。

This 的问题类似，但前两个答案实际上并没有回答问题，第三个答案是针对 unix 的。

【问题讨论】：

How to force python print numpy datetime64 with specified timezone?的可能重复
@ShadowRanger 哪个答案真正回答了这个问题？
接受的答案正确地指出numpy 不支持任何明确的日期时间格式，最高票数表明转换为 Python datetime 可以实现相同的效果。
@ShadowRanger 投票最高的答案以“2013-03-09 22:30:54”结尾，这不是那个问题或我所要求的。如果不可能，我想知道更多细节，因为这看起来很奇怪。
转换为 Python 原生日期时间后，您可以使用 datetime.strftime 随意设置格式。 numpy 似乎没有提供任何格式化操作符； Python 类型只有一个__str__ 方法，并且它不带参数，因此需要特殊的格式化函数（或使用__format__ 定义格式小语言）。在内部，datetime64 根本不存储时区。它读取它以转换为 UTC，但之后丢弃它以最小化存储需求。

【解决方案1】：

s = '2014-03-07T17:52:00.000+0000'
print(numpy.datetime64(s).item().replace(tzinfo=pytz.UTC).isoformat('T'))

感谢 ShadowRanger 让我朝着正确的方向前进。 item 从 datetime64 获取原始日期时间，然后用 UTC 替换时区，因为我知道在这种情况下就是这样，然后以带有“T”分隔符的 ISO 格式获取它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可行：

import numpy, time, os

os.environ['TZ'] = 'GMT'
time.tzset()


print(numpy.datetime64('2014-03-07T17:52:00.000+0000'))

基于这个 stackoverflow 答案：

【讨论】：