MySQL 查询在不应该花费那么多时间的情况下在服务器上超时答案

【问题标题】：MySQL query times out on the server when it shouldn't take that much timeMySQL 查询在不应该花费那么多时间的情况下在服务器上超时
【发布时间】：2014-08-20 14:11:31
【问题描述】：

我有一个数据库，其中包含商店每天的某些销售记录。显然，每天可能发生多次销售，记录的两个字段是销售发生的日期（日期时间）和价格（双倍）。

我正在尝试获取一组细粒度的数据，这些数据表示午夜之后发生的所有销售价格的金额/总和，除以小时。澄清一下，这里有一个查询，它可以提取从 00:00 到 05:00 小时的当前总和：

SELECT DATE(date), ROUND(SUM(price), 2) FROM `table` WHERE HOUR(date) >= 0 AND HOUR(date) < 5 GROUP BY DATE(date)

到目前为止一切顺利，但这里的第一个问题是，如果某天午夜之后根本没有销售，那么这个日期根本不会出现在结果中，我想至少显示 0 或 NULL那里。我遇到的另一个问题是我需要更精细的数据，因为我需要显示从 00:00 到 01:00、然后从 01:00 到 02:00 等发生的所有销售的金额。我尝试了以下查询：

SELECT DATE(ts.date),
(SELECT ROUND(SUM(ts1.price), 2) FROM `table` ts1 WHERE HOUR(ts1.date) >= 0 AND HOUR(ts1.date) < 1 AND DATE(ts1.date) = DATE(ts.date) GROUP BY DATE(ts1.date)) AS f0to1,
(SELECT ROUND(SUM(ts2.price), 2) FROM `table` ts2 WHERE HOUR(ts2.date) >= 1 AND HOUR(ts2.date) < 2 AND DATE(ts2.date) = DATE(ts.date) GROUP BY DATE(ts2.date)) AS f1to2,
(SELECT ROUND(SUM(ts3.price), 2) FROM `table` ts3 WHERE HOUR(ts3.date) >= 2 AND HOUR(ts3.date) < 5 AND DATE(ts3.date) = DATE(ts.date) GROUP BY DATE(ts3.date)) AS f2to3,
(SELECT ROUND(SUM(ts4.price), 2) FROM `table` ts4 WHERE HOUR(ts4.date) >= 0 AND HOUR(ts4.date) < 5 AND DATE(ts4.date) = DATE(ts.date) GROUP BY DATE(ts4.date)) AS allhours
FROM `table` ts WHERE 1 GROUP BY DATE(ts.date)

但是，此查询在服务器上超时，我不知道为什么，因为它不应该花那么长时间。我正在使用的数据库有大约 5-6k 条记录和几个月的时间跨度，所以我正在查看结果表中的大约 60 行。关于如何重组查询并使其更高效的任何想法或对其他方法（连接、联合等）的建议？

附：表名和'table'不同，我这里只是为了简单起见改了。

【问题讨论】：

我认为标题清楚地说明了 MySQL，因此服务器确实是 MySQL。
那为什么要标记sql-server？

标签： mysql sql datetime hour

【解决方案1】：

嗯，你想要实现的目标可以分解为几个步骤：

您需要获取要处理的所有日期的列表。如何你实现这取决于你的数据库，你会很容易找到方法。这是示例 - http://www.brianshowalter.com/calendar_tables

在 Sql Server 中，您可以将生成日期的 SQL 放在 CTE 语句中
获取您的工作查询并将其 LEFT JOIN 到设置的日期。

希望对您有所帮助。

【讨论】：