python将多个时间戳转换为pandas.tslib.Timestamp答案

【问题标题】：python multiple time-stamps into pandas.tslib.Timestamppython将多个时间戳转换为pandas.tslib.Timestamp
【发布时间】：2015-04-02 14:25:02
【问题描述】：

我有一个包含时间戳的 DF，例如，

0    2014-12-18 10:47:37
1    2014-12-18 10:47:37
2    2014-12-18 10:47:37
3    2015-01-30 04:50:49
4    2015-03-01 11:16:41

我想将其划分为多个时间段，例如每个 30 分钟。我看到的方法是将时间戳转换为“pandas.tslib.Timestamp”而不是纪元并将它们分成垃圾箱。但。转换为 datetime.datetime.strptime 的第一步仅适用于字符串，不适用于数据框或列表。所以我发现将整个 DF 转换为 pandas.tslib.Timestamp 的唯一方法是逐行进行：

for k in range(len(tbl)):
        tbl.iloc[k] = datetime.datetime.strptime(str(tbl[k]),"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

这很慢，显然有一种方法可以一次性完成。请指教。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python datetime timestamp strptime

【解决方案1】：

def time_norm(tmp,delta_T):
    epoch_ms = tmp.astype(np.int64)//1000000L
    tbl  = epoch_ms//delta_T
    tbl = tbl - tbl.min()
    return tbl

delta_T = 1000 #1 sec
tmp = pd.to_datetime(tbl)
tbl = time_norm(tmp,delta_T)

在某些时候 pd.to_datetime 在某些时候不起作用，所以我避免使用它。原来它仍然是解决方案...

【讨论】：