Numpy 在较新版本中将日期对象转换为 datetime64[s]

【问题标题】：Numpy converting date object to datetime64[s] in newer versionNumpy 在较新版本中将日期对象转换为 datetime64[s]
【发布时间】：2017-04-16 16:08:36
【问题描述】：

为什么 numpy 在较新的版本中开始将日期对象转换为 datetime64[s] 类型的对象？如何使其向后兼容？

例子：

代码 sn-p：

import datetime
import numpy as np

dt = datetime.date(1970, 1, 1)

array = np.array([dt], dtype='datetime64[s]')

array

结果：

**Numpy version 1.12.0**

array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')

**Numpy version 1.9.3**

TypeError: Cannot cast datetime.date object from metadata [D] to [s] according to the rule 'same_kind'

【问题讨论】：

这个答案对stackoverflow.com/a/37444604/2254228有帮助吗？
是的，有点。谢谢@CMorris。

标签： python datetime numpy

【解决方案1】：

尝试“D”中间体：

In [27]: np.array([dt],'datetime64[D]')
Out[27]: array(['1970-01-01'], dtype='datetime64[D]')
In [28]: np.array([dt],'datetime64[D]').astype('datetime64[s]')
Out[28]: array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')

虽然在我的版本中，直接创建有效：

In [29]: np.array([dt],'datetime64[s]')
Out[29]: array(['1970-01-01T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')
In [30]: np.__version__
Out[30]: '1.12.0'
In [31]: dt
Out[31]: datetime.date(1970, 1, 1)

【讨论】：

谢谢。这行得通。但是那我怎么才能发现 dt 的实际单位是 'D' 而不是 's' 呢？
另外，它也适用于我的新版本。但我想检查 dt 是否兼容 datetime64[D] 或 datetime64[s] ？像 datetime.date(1970, 1, 1) 与 datetime64[D] 类型兼容，但 datetime.datetime(1970, 1, 1, 10, 30) 与 datetime64[s] 类型兼容。