SQL盲查询：将未知日期时间转换为VARCHAR答案

【问题标题】：SQL Blind Query: Convert Unknown DateTime into VARCHARSQL盲查询：将未知日期时间转换为VARCHAR
【发布时间】：2017-11-06 19:32:42
【问题描述】：

我正在处理一个 C# 项目，该项目中有一个方法可以查询许多表并将它们输出为 Excel 工作表。这些表的表名存储在一个数组中，因此命令文本是通过编程方式构建的，即，

string query = string.empty;

foreach (string tbl in tables) {

    query = $"SELECT * FROM {tbl} WHERE DATEFROM BETWEEN @from AND @to"; // DATEFROM field is guaranteed to exist

    // run the SQLCommand here
    // e.g. I fill a ds (as DataSet object) with the query result

}

这段代码没有错误，但是一旦我使用非常方便的方式将 DataTable/Dataset 导出到 Excel

xmlMap = myWorkbook.XmlMaps.Add(ds.GetXmlSchema(), "Export");
myWorkbook.XmlImportXml(ds.GetXml(), out xmlMap, true, xlWsht.Range["A1"]);

。 . .我有时会收到一个 Excel 应用程序实例错误，提示“某些信息已导出为文本”。我不介意。然而，我的客户很生气，因为那个错误对话框没有抓住焦点，并且让用户没有意识到它在他们桌面上打开的一堆窗口下面的存在，更不用说它正在等待用户点击确定的用户响应。

经过几次实验，

// CONVERT(varchar, A_DATE_FIELD, 120)

解决了问题（避免再次弹出此错误消息）。但是，由于表的数量和每个表中的许多不同的日期时间字段，硬编码所有 SELECT CONVERT(varchar, A_DATE_FIELD, 120) 查询是不切实际的（至少在我的情况下）。

您对此有何解决方案？

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： c# sql-server excel datetime

【解决方案1】：

如何查询给定表中的所有列并从中构建查询，而不是“SELECT *”？抱歉，我对 SQL Server 不是很熟悉，但在 Oracle 中，您可以查询 dba_tab_cols 以获取表的所有列以及每列的数据类型。在构建查询字符串时，如果列是 DATE，则将转换构建到您的 SELECT 中。

【讨论】：

【解决方案2】：

通过查询 INFORMATION SCHEMA 解决了这个问题

public static string GenerateSafeSelectAllQueryString(string tableName, SQLDateConversionStyle dateConvertType) {

        var retval = new StringBuilder();

        using (SqlConnection con = new SqlConnection(PSQLServerUtilities.ConnectionStringStatic)) {

            string query = "SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME=@tableName ORDER BY ORDINAL_POSITION ASC;";

            try {

                con.Open();

                using (SqlCommand com = new SqlCommand(query, con)) {

                    com.Parameters.AddWithValue("tableName", tableName);

                    using (SqlDataReader reader = com.ExecuteReader()) {

                        if (reader.HasRows) {

                            using (DataTable dt = new DataTable(tableName)) {

                                dt.Load(reader);

                                foreach (DataRow row in dt.Rows) {
                                    retval.Append((row[1].ToString() == "datetime") ?
                                        $"CONVERT(varchar, {row[0].ToString()}, {(int)dateConvertType}) AS '{row[0].ToString()}', " : $"{row[0].ToString()}, ");
                                }

                                retval.Length -= 2;

                            }

                        }

                    }

                }

            } catch (Exception ex) {
                throw ex;
            } finally {
                con.Close();
                GC.Collect();
                GC.WaitForPendingFinalizers();
            }

        }

        return retval.ToString();
    }


    /// <summary>
    /// Different types of converting SQL DateTime to varchar
    /// Source: https://www.w3schools.com/sql/func_sqlserver_convert.asp
    /// </summary>
    public enum SQLDateConversionStyle {
        /// <summary>
        /// Format: mon dd yyyy hh:miAM/PM
        /// </summary>
        Default = 100,
        /// <summary>
        /// Format: mm/dd/yyyy
        /// </summary>
        US = 101,
        /// <summary>
        /// Format: hh:mm:ss
        /// </summary>
        HoursOnly = 108,
        /// <summary>
        /// Format: yyyy/mm/dd
        /// </summary>
        Japan = 111,
        /// <summary>
        /// Format: yyyy-mm-dd hh:mi:ss
        /// </summary>
        ODBCCanonical = 120,
        /// <summary>
        /// Format: yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm
        /// </summary>
        ODBCCanonicalMillis,
        /// <summary>
        /// Format: yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ
        /// </summary>
        ISO8601 = 127
    }

【讨论】：