numpy python中的“AttributeError：'matrix'对象没有属性'strftime'”错误

Question

我有一个 (72000, 1) 维度的矩阵。该矩阵涉及时间戳。

我想使用“strftime”如下； strftime("%d/%m/%y")，为了得到这样的输出：'11/03/02'。

我有这样一个矩阵：

M = np.matrix([timestamps])

我使用“strftime”将所有涉及时间戳的矩阵转换为涉及字符串类型日期的矩阵。出于这个原因，我使用了“strftime”作为以下内容：

M = M.strftime("%d/%m/%y")

当我运行代码时，我得到这个错误：

AttributeError: 'matrix' object has no attribute 'strftime'

使用此功能的正确方法是什么？如何将时间戳矩阵转换为日期字符串矩阵？

Answer 1

正如错误消息显示的那样，您不能执行 matrix.strftime 之类的操作。您可以做的一件事是使用 numpy.apply_along_axis 。示例 -

np.apply_along_axis((lambda x:[x[0].strftime("%d/%m/%y")]),1,M)

演示 -

In [58]: M = np.matrix([[datetime.datetime.now()]*5]).T

In [59]: M.shape
Out[59]: (5, 1)

In [60]: np.apply_along_axis((lambda x:[x[0].strftime("%d/%m/%y")]),1,M)
Out[60]:
array([['10/10/15'],
       ['10/10/15'],
       ['10/10/15'],
       ['10/10/15'],
       ['10/10/15']],
      dtype='<U8')

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对于您遇到的新错误 -

"AttributeError: 'numpy.float64' 对象没有属性 'strftime'"

这意味着对象不是datetime对象，所以如果它们是时间戳，你可以先将它们转换为日期时间。示例 -

np.apply_along_axis((lambda x:[datetime.datetime.fromtimestamp(x[0]).strftime("%d/%m/%y")]),1,M)