PHP 缓存 MySQL 结果的最佳方法？答案

【问题标题】：PHP Best way to cache MySQL results?PHP 缓存 MySQL 结果的最佳方法？
【发布时间】：2011-03-16 15:00:30
【问题描述】：

我目前正在构建一个 PHP 框架（我知道是原创的）并且我正在为它开发一些优化功能。我遇到的一个难题是缓存 MySQL 结果的最佳方法是什么？我知道有些人会说，首先优化你的 MySQL 等，但是为了争论，我的查询需要 1 分钟才能运行并且尽可能优化。

在 PHP 中缓存结果的最佳方式是什么，这样我就不必在每次页面加载时都重新运行查询？

我的第一个想法是循环遍历结果，将它们添加到数组中...序列化它们，然后存储在文件中。现在由于创建缓存只发生一次，如果数组包含 100 万个结果，我可以承担序列化函数的开销。然而，加载缓存文件，然后在每次页面加载时反序列化数组，可能会对性能产生影响。

那么在缓存时是否会更好，而不是序列化结果和写入文件，而是以一种在 PHP 可读数组中显示结果的方式写入文件。所以当它加载时，没有反序列化开销。

是否有任何其他（阅读：更快）方法来缓存慢查询以供频繁使用？

【问题讨论】：

标签： php mysql performance caching

【解决方案1】：

Memcached.

我总是尝试至少创建一次自己的解决方案，以便更好地掌握大多数情况下发生的事情。当我创建自己的缓存解决方案时，我基本上做了你所说的。

// serialize an array of all results
$serialzedData = serialize($resultData);

// set TTL (60 seconds) and create cache filename with timestamp
$ttl = 60;
$cacheFilename = $ttl . '_' . time() . '_' . md5($sqlQuery)

// dump
file_put_contents($cacheFilename, $serializedData);

在查询触发之前，它会在cache 目录中搜索具有匹配查询哈希的文件。如果是，则测试timestamp + ttl <= current_time，如果为真，则返回未序列化的文件内容。否则，覆盖它。

【讨论】：

我昨天做了几乎同样的事情，以减少少数特定查询所产生的影响，但实际上并没有太大帮助。我假设序列化、处理文件（无论是读取、写入还是其他）、反序列化等所带来的开销最终变得足够慢，以至于不值得这样做。
在表更新/插入频繁的情况下，上述解决方案可能不起作用。在需要实时数据超过 60 秒的实时/关键应用程序中是不够的，并且返回旧数据而不是更新数据会有所变化。您可以使用 MySQL UDF 并在插入/更新/删除触发器上调用 php 脚本来使缓存文件无效。这样，您将确保没有旧的缓存文件驻留在您的目录中，并且您可能不需要使用 60 秒的时间。 UDF 和触发器可以是一种方法......
绝对@SURFER-TM，天真的例子只是为了帮助掌握缓存工作流程。今天，我结合使用临时记忆（如果适用）和 Redis 来获得更长的 TTL 后备存储。
试试 MySQL UDF 和触发器。你一定会喜欢的……

【解决方案2】：

如果这是一个直接数组，那么您可以使用 var_export() 而不是序列化（用适当的 "" 包装它并将其写入 .php 文件；然后在您的脚本中使用 include() 。如果您这样做最好可以将其写在 htdocs 树之外，并且仅适用于内存缓存认为过多的大量数据。

【讨论】：

这是个好主意，相比之下我的就相形见绌了。我想我会在我现有的自制解决方案中实现类似的东西。
如果您想避免序列化，这可能是在框架内执行此操作的最佳方法。虽然我怀疑序列化会有很多开销。序列化将显着减少您的缓存文件大小。

【解决方案3】：

Google for Memcache，这应该会让您朝着正确的方向前进。

【讨论】：

我理解 memcache 是一个需要预先安装在服务器上的编译库是否正确？如果是这样，我不能指望使用该框架的每个人都安装它：/
还有 APC 可能更容易使用，因为它是一个 PHP 模块，不需要外部应用程序。虽然我确信性能没有那么好。
或redis，但人们访问redis的可能性低于memcache或APC
@adam-peck APC 通常比 memcache 快，因为它不需要从（外部）服务器发出请求，因此没有网络延迟
Memcache 和 APC 没有可比性。实现两个不同的目标。

【解决方案4】：

Mysql 缓存查询结果，可能你应该增加 mysql 查询缓存大小？还是在独立表中缓存大查询的结果？

【讨论】：