使用大量数据优化 INSERT答案

【问题标题】：Optimization INSERT with huge amount of data使用大量数据优化 INSERT
【发布时间】：2013-12-12 19:02:16
【问题描述】：

我在一个简单的 Java 控制台应用程序中使用 PreparedStatement 从 InputStream 中加载大量数据。

这是代码：

public void readStopTimes(CSVReader reader) throws IOException, SQLException {
        String insertSql = "INSERT INTO stop_times VALUES (null, ?, ?, ?, ?, ?)";
        PreparedStatement statement = db.prepareStatement(insertSql);
        String [] nextLine;
        long i = 0;
        Chronometer chronometer = new Chronometer();
        while ((nextLine = reader.readNext()) != null) {
            if(i++ != 0) {
                statement.setString(1, nextLine[0]);
                if(nextLine[1].isEmpty())
                    statement.setNull(2, Types.TIME);
                else
                    statement.setTime(2, Time.valueOf(nextLine[1]));
                if(nextLine[2].isEmpty())
                    statement.setNull(3, Types.TIME);
                else
                    statement.setTime(3, Time.valueOf(nextLine[2]));
                statement.setString(4, nextLine[3]);
                statement.setInt(5, Integer.parseInt(nextLine[4]));
                statement.addBatch();
            }
            if(i++ % 1000 == 0) {
                statement.executeBatch();
            }
            if(chronometer.count() > 5000) {
                chronometer.restart();
                log.debug("Analyzed {} rows", i);
            }
        }
        statement.executeBatch();
        db.commit();
    }

每 1000 次插入执行批处理，每 5 秒打印一次日志。

从日志中可以看出，该算法在开始时运行得非常快，在前 25 秒内总共计算了超过 400 万行，然后它变慢了，在 5 秒内只添加了 2 行到批次。

我需要插入超过 500 万行，你有更快的替代方案吗？

【问题讨论】：

我不知道答案，但为了测试：你能在statement.executeBatch();之后添加statement = db.prepareStatement(insertSql);吗？

标签： java mysql performance

【解决方案1】：

在 mysql 中禁用查询缓存
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 或者如果你能确保你的 mysql 不会崩溃而不是让它 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0
如果启用了复制，则通过执行sync_binlog = 0 禁用bin 日志的同步

您可以尝试通过Load data infile . . . . . 命令直接将CSV文件放入MySql，速度非常快。

【讨论】：

唯一有效的解决方案是Load data infile，最终用java预解析文件。

【解决方案2】：

尝试在 statement.executeBatch(); 之后提交而不是在最后。这应该允许在您继续操作时刷新插入，因为 mysql 会密切关注您的插入，以便在必要时将它们全部回滚。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试以多个批次而不是单个批次添加数据。在每批之后提交并跟踪处理过的数据。或者您可以使用临时表将数据添加到表中，一旦完成，重命名表，以防失败，重新启动或从保存点开始。

【讨论】：