使用 HammerDB 对 MySQL 进行基准测试答案

【问题标题】：Benchmarking MySQL with HammerDB使用 HammerDB 对 MySQL 进行基准测试
【发布时间】：2021-07-08 00:33:28
【问题描述】：

我正在尝试使用 HammerDB 的 TPROC-C 基准对 MySQL 进行基准测试。这是我正在对 MySQL 和 PostgreSQL 进行基准测试的研究的一部分。在使用 PostgreSQL 完成所有基准测试后，我开始对 MySQL 进行基准测试，结果让我感到惊讶！

根据 HammerDB 的网站，NOPM 应该在 RDBMS 之间具有可比性，但数字太低让我想到我的方法是错误的，或者我的调整参数正在损害性能。

我的目的是用 100 个仓库和不同数量的虚拟用户运行他们的基准测试。

使用 PostgreSQL 时，单个虚拟用户的 NOPM 约为 14000，但使用 MySQL 时，我的 NOPM 约为 3800。

我不想挑起战争

如果有人能指出我正确的方向，那将是真正有帮助的。

我在 Docker 上同时运行 MySQL 和 PostgreSQL，并使用最新的映像。

两个映像都限制为 12GB 的 RAM，并且 HammerDB 正在主机上运行。

MySQL 正在 InnoDB 上运行。

这些是我从 MySQL 更改的设置：

innodb_buffer_pool_size = 8G
innodb_buffer_chunk_size = 1G
innodb_buffer_pool_instances = 8
innodb_log_file_size = 2G
innodb_stats_on_metadata = OFF
innodb_file_per_table = ON
innodb_write_io_threads = 24
innodb_read_io_threads = 24
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_io_capacity = 20000
key_buffer_size = 128M
thread_stack = 256K
thread_cache_size = 16
max_heap_table_size = 256M

我是一个完整的 MySQL 菜鸟，但我想正确完成这些测试，这就是我来这里的原因

不过，我是在笔记本电脑上运行这些，这不太理想。以下是配置：

i7-1165G7 - 4 核 8 线程 HT 16GB RAM M.2 nvme SSD

关于 HammerDB 选项：

Timed Driver Script (same as PG)
1000000 total txs per user (same as PG)
Prepared statements
1m ramp-up time (same as PG)
30m test time (same as PG)
Use all warehouses (same as PG)
Time profile (same as PG)

我很乐意回答任何问题！

我不是母语人士，如有错误请见谅。

【问题讨论】：

标签： mysql performance benchmarking hammerdb

【解决方案1】：

HammerDB 网站上关于 NOPM（每分钟新订单数）值在数据库之间具有可比性的建议意味着 NOPM 可用于在不同的数据库和系统之间进行比较，而不是意味着所有数据库都应该达到相同的吞吐量。例如，商业数据库可以实现比开源数据库更高的性能和可扩展性，但这是意料之中的，因为商业数据库已经调整了数十年，以在 HammerDB OLTP 测试衍生的 TPC-C 测试中表现良好从。此外，数据库被设计为在多个 CPU 上同时运行多个会话，因此通过单个用户测试几乎无法确定单个数据库的能力。在 2021 年最新的 2 套接字服务器上，预计 MySQL 和 PostgreSQL 将在 1,000,000 到 3,000,000 NOPM 的范围内以多个会话的峰值执行，具体取决于硬件和软件配置。建议使用 MySQL 8.0.20 和 PostgreSQL 13.0 以上版本以获得更高的性能。 HammerDB discussions forum on github 是提供特定 HammerDB 调优建议的最佳位置。

【讨论】：