从大表效率中选择 SUM答案

【问题标题】：selecting SUM from large table efficiency从大表效率中选择 SUM
【发布时间】：2016-09-30 21:45:26
【问题描述】：

表结构：

db_table

id(int)、type(string)、value(decimal)、filter(json编码字符串)、time(int)

其中 type 表示正在存储的指标类型，而 filter 表示与过滤或排序相关的任何键。

假设我想知道两个日期之间客户 100 的订单销售额。我的表格可能如下所示：

1 , 订单 , 100.00 , {"user":100}, 1464782400

2 , 订单 , 500.00 , {"user":100}, 1464782700

3 , 订单 , 200.00 , {"user":200}, 1464782100

4 , 订单 , 600.00 , {"user":100}, 1464782200

5 , 订单 , 400.00 , {"user":200}, 1464782900

这是我尝试过的许多查询之一，这对我的应用程序来说太慢了（表有超过一百万行）：

SELECT SUM(`value`) FROM `db_table` WHERE `time` BETWEEN 1464782100 AND 1464782900 AND `type` = 'order' AND `filter` LIKE '"user":200'

这不切题，有什么办法可以提高查询的效率吗？我每次查询最多大约 0.5 秒，并且需要比这快得多。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

INDEX(type, filter, time),
INDEX(type, time)

你说filter LIKE...；一个简单的filter =... 会起作用吗？或者您有时会使用通配符吗？如果您不需要通配符，则第一个索引很好；如果你有通配符，第二个更好

但真正的解决方案是避免运行查询。您的查询闻起来像数据仓库应用程序，您正在生成“报告”。为了提高效率，构建并维护一个Summary table，其中包含type、filter 和天的每个组合的小计。然后对汇总表运行查询，汇总小计。

【讨论】：