用python解析xml中的CDATA答案

【问题标题】：Parsing CDATA in xml with python用python解析xml中的CDATA
【发布时间】：2012-12-04 00:21:02
【问题描述】：

我需要解析一个包含多个 CDATA 块的 XML 文件，我需要保留这些块以供以后绘制：

<process id="process1"> <log name="name1" device="device1"><![CDATA[timestamp value]]]></log> <log name="name2" device="device2"><![CDATA[timestamp value, timestamp value, timestamp]]]></log> </process>

我需要反复快速地执行此操作，并且我正在寻找执行此操作的最佳方法。我读过 ElementTree 是更快的方法，但我愿意接受其他建议。

【问题讨论】：

xtree 比元素树更好地解决您的问题。

标签： python xml parsing lxml

【解决方案1】：

这里有两个例子说明如何做到这一点：

from lxml import etree
import xml.etree.ElementTree as ElementTree

CONTENT = """
<process id="process1">
 <log name="name1" device="device1"><![CDATA[timestamp value]]></log>
 <log name="name2" device="device2"><![CDATA[timestamp value, timestamp value, timestamp]]></log>
</process>
"""

def parse_with_lxml():
    root = etree.fromstring(CONTENT)
    for log in root.xpath("//log"):
        print log.text

def parse_with_stdlib():
    root = ElementTree.fromstring(CONTENT)
    for log in root.iter('log'):
        print log.text

if __name__ == '__main__':
    parse_with_lxml()
    parse_with_stdlib()

输出：

timestamp value
timestamp value, timestamp value, timestamp
timestamp value
timestamp value, timestamp value, timestamp

它在这两种情况下处理它的文本属性。

【讨论】：

为了性能，可以使用cElementTree（注意：leadind c）