循环遍历数据框的行答案

【问题标题】：looping through the rows of a dataframe循环遍历数据框的行
【发布时间】：2016-12-23 19:37:26
【问题描述】：

我正在尝试将 csv 文件读入数据框，以便在生成的 sql 选择语句中使用这些字段。数据如下所示：

         0    1     2     3     4           5            6
0  status1   A0   NaN   NaN     3   Customer1  customer Id
1  status2   A1   NaN   NaN     3   Customer2  customer Id
2  status3   A2   NaN  1253     3   Customer3  customer Id
3  status4   A3  27.0    L0     12  Customer4  customer Id
4  status5   A3  30.0   NaN     12  Customer5  customer Id

当我遍历每一行并尝试将字段插入字符串时：

for row in M:
print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union"
          .format(M[row][0], M[row][1], M[row][2], M[row][3], M[row][4], M[row][5], M[row][6]))

抛出此错误：

第 14 行，在 print("(Select '{}' 作为 disposition，'{}' 作为 category_code，'{}' 作为 status_code，'{:02f}' 作为 Payer_reason_code，{} 作为优先级，{} 作为 source_id，'{}' 作为reco_id) union".format(M[row][0], M[row][1], M[row][2], M[row][3], M[row][4], M[row ][5], M[行][6])) IndexError: 用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型

如何循环遍历一个 numpy 二维数组？

这是完整的脚本：

import pandas as pd
import os
import numpy as np

path = '../resources'

X = pd.read_csv('../resources/data.csv', header=None).as_matrix()

for row in X:
    print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union".format(X[row][0], X[row][1], X[row][2], X[row][3], X[row][4], X[row][5], X[row][6]))

【问题讨论】：

这是熊猫而不是 numpy。
如果你想要numpy，请使用X.values。
looping through a pandas dataframe的可能重复
为什么要循环播放？ Pandas 可以通过一次调用直接附加到数据库中：to_sql

标签： python pandas

【解决方案1】：

你不能像这样遍历数据框。

for i, row in M.iterrows():
    print("(Select '{}' as disposition, '{}' as category_code, '{}' as status_code, '{:02f}' as Payer_reason_code, {} as precedence, {} as source_id, '{}' as reco_id) union"
      .format(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6]))

【讨论】：