MySQL 嵌套查询计数

Question

一些背景信息；这是一个允许用户创建挑战然后对这些挑战进行投票的应用程序（沼泽标准 userX-vs-userY 类型的应用程序）。

这里的最终目标是获得一个由 5 位用户组成的列表，按他们赢得的挑战次数排序，以创建一种排行榜。如果状态 = 已过期并且用户对该挑战的投票数超过 50（挑战在总共 100 票后过期），则用户赢得挑战。

我会在这里稍微简化一下，但本质上是三个表：

1. 用户

   • 身份证
   • 用户名
   • ...

2. 挑战

   • 身份证
   • issued_to
   • issued_by
   • 状态

3. 挑战投票

   • 身份证
   • challenge_id
   • user_id
   • 投票赞成

到目前为止，我有一个内部查询，如下所示：

SELECT `challenges`.`id`
FROM `challenges_votes`
LEFT JOIN `challenges` ON (`challenges`.`id` = `challenges_votes`.`challenge_id`)
WHERE `voted_for` = 1
WHERE `challenges`.`status` = 'expired'
GROUP BY `challenges`.`id`
HAVING COUNT(`challenges_votes`.`id`) > 50

在本例中，这将返回已过期的质询 ID，并且 ID 为 1 的用户拥有 > 50 票。

我需要做的是计算此处返回的行数，将其应用于 users 表中的每个用户，按返回的行数排序并将其限制为 5。

为此，我有以下查询：

SELECT `users`.`id`, `users`.`username`, COUNT(*) AS challenges_won
FROM (
    SELECT `challenges`.`id`
    FROM `challenges_votes`
    LEFT JOIN `challenges` ON (`challenges`.`id` = `challenges_votes`.`challenge_id`)
    WHERE `voted_for` = 1
    GROUP BY `challenges`.`id`
    HAVING COUNT(`challenges_votes`.`id`) > 0
) AS challenges_won, `users`
GROUP BY `users`.`id`
ORDER BY challenges_won
LIMIT 5

这有点到了那里，但当然这里的voted_for 用户 ID 始终为 1。这甚至是进行此类查询的正确方法吗？任何人都可以阐明我应该如何做吗？

谢谢！

Answer 1

我猜下面的脚本会解决你的问题：

-- get the number of chalenges won by each user and return top 5
SELECT usr.id, usr.username, COUNT(*) AS challenges_won
FROM users usr
JOIN (
    SELECT vot.challenge_id, vot.voted_for
    FROM challenges_votes vot
    WHERE vot.challenge_id IN (       -- is this check really necessary?
        SELECT cha.id                 -- if any user is voted 51 he wins, so
        FROM challenges cha           -- why wait another 49 votes that won't
        WHERE cha.status = 'expired'  -- change the result?
    )                                 -- 
    GROUP BY vot.challenge_id
    HAVING COUNT(*) > 50
) aux ON (aux.voted_for = usr.id)
GROUP BY usr.id, usr.username
ORDER BY achallenges_won DESC LIMIT 5;

请允许我对关闭挑战的条件提出一个小考虑：如果任何用户在 51 票后获胜，为什么还要等待另外 49 票不会改变结果？如果可以删除此约束，您将不必检查challenges 表，这可以提高查询性能——但是，它也可能会恶化，您只能在使用实际数据库进行测试后判断。