即使没有结果，也可以返回单个 MySql 表中所有日期的数据答案

【问题标题】：Return data for all dates within a single MySql table even when no results即使没有结果，也可以返回单个 MySql 表中所有日期的数据
【发布时间】：2019-03-12 11:04:12
【问题描述】：

我有一个数据表（如下所示）

| id | date        | product |
|----|-------------|---------|
| 1  | 2019-01-02  | prod 1  |
| 2  | 2019-01-02  | prod 2  |
| 3  | 2019-01-22  | prod 1  |
| 4  | 2019-02-02  | prod 1  |
| 5  | 2019-02-02  | prod 1  |
| 6  | 2019-03-02  | prod 1  |

我希望最终结果看起来像这样......

| product | 2019-01 | 2019-02 | 2019-03 |
|---------|---------|---------|---------|
| prod 1  | 2       | 3       | 0       |
| prod 2  | 1       | 0       | 0       |

简而言之，我想遍历一个日期范围内的所有产品（所有日期都包含在一个表中）。当一个月没有结果时，返回 0。我相信 COALESCE 可能是解决这个问题的方法。

我已经尝试了这两种不同的方法...在单个查询中返回所有数据并循环遍历该数据，但如果没有数据，它永远不会返回字符串或我可以使用的东西（null）。

SELECT 
    product_name, 
    count(product_name) AS count
    DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') AS date
FROM products
GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m'), company_name
ORDER BY date;

| product | date    | count |
|---------|---------|-------|
| prod 1  | 2019-01 | 2     |
| prod 2  | 2019-01 | 1     |
| prod 1  | 2019-02 | 3     |
| prod 2  | 2019-02 | 0     | <--- this row doesn't return

另外，我尝试循环遍历所有产品，然后单独循环遍历日期，但如果表中没有日期，则再次返回没有数据，因此我的表会倾斜。

我看到其他人将日期存储在另一个表中，然后循环遍历该表，这感觉有点矫枉过正，因为我将所有日期都保存在此表中，因此我尝试将表连接到自身上，但这也不起作用。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

mysql 无法生成您想要的结果（使用数据作为列名），afaik。（这是某种旋转）除非您生成以这种方式显式命名列的查询 (select ... as `2019-01`...)。话虽如此，你不能无中生有地产生数据。要么您向它提供查询，要么您有一个包含所有（包括空）日期的表。 ;o/ 在查询中包含日期可能会起作用，但它通常很难看，而且你必须跳过一些环节。

标签： php mysql

【解决方案1】：

要获得您想要的第二个结果，您首先需要在表中 date 和 product_name 的所有不同值之间创建一个 CROSS JOIN。然后可以再次将其LEFT JOINed 到表中，以获取每个产品每个月的所有值，以及按产品名称和月份分组的结果：

SELECT 
    p.product_name, 
    count(p2.product_name) AS count,
    d.date
FROM (SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') AS date
      FROM products) d
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product_name
            FROM products) p
LEFT JOIN products p2 ON DATE_FORMAT(p2.date,'%Y-%m') = d.date AND p2.product_name = p.product_name
GROUP BY p.product_name, d.date
ORDER BY p.product_name, d.date

输出

product_name    count   date
prod 1          2       2019-01
prod 1          3       2019-02
prod 2          1       2019-01
prod 2          0       2019-02

Demo on dbfiddle

要使第一个结果是可行的，但需要使用存储过程来动态创建数据透视表查询。将上面的结果用 PHP 处理以达到相同的结果要容易得多。

【讨论】：

【解决方案2】：

这基本上是一个数据透视表。

可以在此处找到有关如何实现此目的的精彩教程：http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

这是您的数据透视表动态解决方案。只需使用@Nick 建议的查询并为其制作临时表

create temporary table tmp as 
SELECT 
    p.product_name, 
    count(p2.product_name) AS count,
    d.date
FROM (SELECT DISTINCT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') AS date
      FROM products) d
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT product_name
            FROM products) p
LEFT JOIN products p2 ON DATE_FORMAT(p2.date,'%Y-%m') = d.date AND p2.product_name = p.product_name
GROUP BY p.product_name, d.date
ORDER BY p.product_name, d.date;

现在这里是动态 SP，它将根据未来的任何新产品将 Row 转换为列。

delimiter $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS pivot $$
CREATE PROCEDURE pivot(IN schema_name VARCHAR(64) 
                       , IN table_name VARCHAR(64)  
                       , IN id_name VARCHAR(64)     
                       , IN key_name VARCHAR(64)    
                       , IN value_name VARCHAR(64))
pivot:BEGIN

    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET @error := 1;
    SET @error := 0;


    SELECT MAX(character_maximum_length) 
         INTO @maxlen 
        FROM information_schema.columns
        WHERE table_schema = schema_name
          AND table_name = table_name
          AND column_name = key_name
          AND data_type IN ('char', 'varchar');

          SET @maxlen = IFNULL(@maxlen,500);

    IF @error OR !@maxlen OR @maxlen IS NULL THEN
        SELECT '@error OR @maxlen=0 OR @maxlen IS NULL', @error, @maxlen;
        LEAVE pivot;
    END IF; 
    DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_pivot;
    SET @sql := CONCAT('CREATE TEMPORARY TABLE temp_pivot (key_name VARCHAR(',
                       @maxlen,
                       ')) ENGINE=Memory SELECT DISTINCT `',
                       key_name,
                       '` key_name FROM `',
                       schema_name,
                       '`.`',
                       table_name,
                       '`;');
    PREPARE stmt FROM @sql;
    EXECUTE stmt;
    DROP PREPARE stmt;

    SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT( ', MAX(CASE `',
                                key_name,
                                '` WHEN ''',
                                temp_pivot.key_name,
                                ''' THEN `',
                                value_name,
                                '`   else 0  END) `',
                                temp_pivot.key_name,
                                '`') SEPARATOR '')
        INTO @sql
        FROM temp_pivot;

      DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS Pivot_Check;
    SET @sql := CONCAT('CREATE TEMPORARY TABLE Pivot_Check AS ','SELECT `',
                       id_name,
                       '`',
                       @sql,
                       ' FROM `',
                       schema_name,
                       '`.`',
                       table_name,
                       '` GROUP BY `',
                       id_name,
                       '`;');


    PREPARE stmt FROM @sql;
    EXECUTE stmt;
    DROP PREPARE stmt;
    SET @error := NULL;
    SET @maxlen := NULL;
    SET @sql := NULL;
END $$
delimiter

然后调用 SP

call pivot('schema_name','table_name','product','count','date');

您的数据透视表已准备就绪，只需使用

select * from Pivot_Check

【讨论】：