Fluent NHibernate 缓存与自动映射答案

【问题标题】：Fluent NHibernate caching with automappingFluent NHibernate 缓存与自动映射
【发布时间】：2010-04-01 01:51:05
【问题描述】：

我正在尝试了解如何配置 Fluent NHibernate 以启用查询、实体等的二级缓存......同时使用自动映射。网上关于如何做到这一点的信息很少。当然可以在逐个映射类时完成...但是自动映射呢？

这是我目前的配置代码：

AutoPersistenceModel model = AutoMap.AssemblyOf<Seminar>()
.Where(t => t.Namespace == "[MY NAMESPACE]")
.Conventions.Add(DefaultCascade.All());

Configuration config = Fluently.Configure()
.Database
(
    MsSqlConfiguration.MsSql2005
    .ConnectionString(@"[MY CONNECTION STRING]")
)
.Mappings(m => m.AutoMappings.Add(model))
.BuildConfiguration();

_sessionFactory = config.BuildSessionFactory();

谢谢！

【问题讨论】：

标签： nhibernate fluent-nhibernate

【解决方案1】：

假设您已经从 NHibernate Contribution 项目下载了二级缓存提供程序，您应该能够使用以下内容在您的自动映射设置中初始化缓存。

Configuration config = Fluently.Configure()
.Database
(
    MsSqlConfiguration.MsSql2005
    .ConnectionString(@"[MY CONNECTION STRING]")
    .Cache(c => c.UseQueryCache().ProviderClass<YourCacheProviderOfChoice>())
)
.Mappings(m => m.AutoMappings.Add(model))
.BuildConfiguration();

选择要缓存的查询只需在 Criteria 实例上调用 SetCacheable(true)。

 var query = session.CreateQuery("from Blog b where b.Author = :author")
    .SetString("author", "Gabriel")
    .SetCacheable(true);
 var list = query.List<Blog>();

这是一个关于 NHibernate 的一级和二级缓存的epic blog post，很好的参考资料。

【讨论】：

虽然如果你不缓存实体，缓存查询就没那么有用了，使用例如<cache usage="read-write"/> 在映射中。

【解决方案2】：

我已经为此苦苦挣扎了一段时间，并且很惊讶那里的信息如此之少。这个问题是我能找到的最好的问题，即使在这里，接受的答案也没有说明如何启用实体缓存。这是我发现的。

启用二级缓存：

Fluently.Configure()
    .Database(/* your DB config */)
    .Cache(c => c.UseSecondLevelCache().ProviderClass<CacheProviderClass>())

你可以同时使用这个缓存和查询缓存：

Fluently.Configure()
    .Database(/* your DB config */)
    .Cache(c => c.UseSecondLevelCache()
        .UseQueryCache()
        .ProviderClass<CacheProviderClass>())

启用逐实体缓存：

.Mappings(m => m.AutoMappings.Add(AutoMap.AssemblyOf<Entity>()
              .Conventions.Add(ConventionBuilder.Class.Always(c => c.Cache.ReadWrite()))
          )
)

当然，如果你愿意，你可以使用ReadOnly() 或NonStrictReadWrite()。

【讨论】：