我当前的 MySQL 连接不起作用答案

【问题标题】：My current MySQL join is not working我当前的 MySQL 连接不起作用
【发布时间】：2017-12-05 09:45:30
【问题描述】：

我有以下表格：

用户

id | name
-----------------
 1 | Johny Bravo

订单

id | users_id | number
----------------------
 1 |    1    | 111111
 2 |    1    | 222222
 3 |    1    | 333333
 4 |    1    | 444444

例子

id | text | number
------------------
 1 | test | 111111
 2 | test | 111111
 3 | test | 222222
 4 | test | 222222
 5 | test | 333333
 6 | test | 333333

期望的结果

id: 1
name: Johny Brawo
count(orders): 4
count(example): 6

我当前的查询不起作用

SELECT users.id, users.name, count(orders.id), count(example.id)
FROM users
LEFT JOIN orders ON orders.users_id=users.id
LEFT JOIN example ON example.number=orders.number
GROUP BY users.id

我目前的结果

id: 1
name: Johny Brawo
count(orders): 8
count(example): 8

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

您收到什么错误，而不仅仅是“不工作”？
更新问题
我写一个大写的问题标题可以被认为是不礼貌的。
@ArkadiuszG。你知道，你真的应该接受一个答案，如果它对你有用。不这样做是很不礼貌的。

标签： php mysql join

【解决方案1】：

试试count(distinct orders.id), count(distinct example.id)

我真的没有做过任何 MySQL，但这适用于其他数据库...

【讨论】：

谢谢，好的！但是我可以在计数后订购（不同的订单.id）？ :)
您绝对可以按任何列排序。 MySQL 在分组方面不是很严格，因此您可以对users 表中的任何字段以及COUNT 列中的任何字段进行排序。请参阅我的答案以获得解释，您的查询到底是做什么的。

【解决方案2】：

开始 - 一点理论。你的查询是做什么的？

首先是SELECTs 来自users 表的内容。

然后是LEFT JOINs 和orders 表。返回的行数是users 表中的行和orders 表中的匹配行的乘积。因此，仅通过此连接，您将有 6 行，每行以 Johny Bravo 作为用户，但具有不同的 orders 数据。

然后 - 另一个LEFT JOIN。这次是example 表。同样 - 返回的行数是来自orders 表的行与来自example 表的匹配行的乘积。因此，如果没有GROUP BY 和COUNT，您将有八行结果。

现在，GROUP BY 查询部分。它有什么作用？它只是对具有匹配GROUP BY 列的行进行分组。因此，它将使用相同的users.id 对所有行进行分组。其中有八个。

标准COUNT() 将返回非空值的行数。由于有 8 行，因此两个计数都将返回 8。

现在，正如@GPW 建议的那样，解决方案是COUNT(DISTINCT x)。此函数返回 unique 非空行数。

因此，查询应如下所示：

SELECT users.id, users.name, count(DISTINCT orders.id), count(DISTINCT example.id)
FROM users
LEFT JOIN orders ON orders.users_id=users.id
LEFT JOIN example ON example.number=orders.number
GROUP BY users.id

更新 - 排序和严格的数据库

您还询问了有关订购结果的问题。您可以按查询中的任何列对其进行排序。由于 MySQL 在分组方面不是很严格，您还可以按 users 表中的任何列排序，因为 users 表结果是唯一的（按 id 分组）。您也可以添加，例如ORDER BY COUNT(DISTINCT orders.id) DESC，以查找订单数量最多的用户。

不过，大多数数据库在 GROUP BY 查询中更加严格。它只允许SELECT 具有聚合值的列或明确包含在GROUP BY 子句中的列。所以你的GROUP BY 子句应该看起来像

GROUP BY users.id, users.name

【讨论】：