我已经提取了 conda/miniconda2 映像并且能够运行它，但是当我重新启动容器时，我所做的任何更改都会发生。由于我是 docker 新手，所以对它了解不多。
我的问题是，如何编写一个 docker 文件，以便在其中安装所有库（如 tensorflow theano 等）？
【问题讨论】：
标签： python docker tensorflow dockerfile theano
假设您已经对此主题进行了大量研究，我将提供一个解决方案。我们可以通过两种方式实现：
(1) 使用“Dockerfile”或“dockerfile”从头构建映像。 “dockerfile”允许您放置安装包或库所需的所有依赖项。
(2) 您可以简单地运行所需操作系统风格的基础映像的容器。然后，进入容器并安装所有包并将更改提交到 Docker集线器。
(1) [答案] 只需创建一个 Dockerfile 并使用所需的 linux 风格构建映像。检查链接如何使用 Dockerfile 构建映像以及所有所需的包和库。
(2) [答案]
Step1：以分离模式运行容器。
为要运行的容器指定一个名称，以便轻松找到并重新附加到它。了解我在下面的标志链接中使用的标志。
docker run --name miniconda2Container -i -t -d conda/miniconda2 /bin/bash
(2) 步骤2：使用您分配的容器的名称通过附加命令运行它。
docker attach miniconda2Container
(2) 第三步：进入容器后继续安装所有的包。
apt-get install <package or library or anything else>
(2) 到现在为止，你已经做好了一切。安装完所有内容后，同时按“Ctrl-p-q”分离容器。您应该会收到类似以下声明的内容。
(2) 然后，通过以下方式提交您在容器内所做的更改：
docker commit -m "This is my update image" miniconda2Container abeltre1/miniconda2:latest
最后，您可以使用 [REPOSITORY[:TAG]] 访问映像并检查是否安装了所有软件包。就我而言，图像是：abeltre1/miniconda2:latest。
【讨论】：