如何使用 Plotly 构建 Docker Python 映像？

Question

我在使用 python:3.6-alpine for Plotly 创建 Docker 容器时遇到很多问题。 Plotly 还使用 Pandas 和 Numpy。当我在下面运行我的 Dockerfile 时，“RUN venv/bin/pip install -r requirements.txt”失败。任何人对此有建议，我是否缺少要求？

FROM python:3.6-alpine

RUN adduser -D visualdata

RUN pip install --upgrade pip

WORKDIR /home/visualdata

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN python -m venv venv
RUN venv/bin/pip install -r requirements.txt
RUN venv/bin/pip install gunicorn
#RUN venv/bin/pip install install python3-pymysql

COPY app app
COPY migrations migrations
COPY visualdata.py config.py boot.sh ./
RUN chmod a+x boot.sh

ENV FLASK_APP visualdata.py

RUN chown -R visualdata:visualdata ./
USER visualdata

EXPOSE 8000
ENTRYPOINT ["./boot.sh"]

Answer 1

如果你查看 Python docker 镜像official repository，有一个 Dockerfile 示例说明了 pip 步骤：

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

你应该可以直接使用 pip 而不是 venv/bin/pip。

如果您只在其中运行一个应用程序，您实际上不需要在 docker 容器中使用 virtualenv。容器已经提供了自己的隔离环境。