Python 项目的 Docker 文件更新

Question

我目前有一个 dockerfile，它将 python 库安装在我最终用于执行代码的容器中。现在对于每个版本，我都需要添加或更新依赖项，这会导致重建映像。

问题是在重建许多内部传递库时会产生影响我的功能的版本问题，例如，某些库可能会引入新的 numpy 库版本，这可能会导致代码出现问题。

我应该如何处理这个问题？我应该为每个版本创建一个新的基础映像并在 dockerfile 中更新它吗？

编辑： 缓存 对我没有帮助，因为当我的 requirements.txt 文件更改时，重建就会发生。 另外，我不能为所有库指定版本。传递库在这里是一个挑战。

Answer 1

这与 Docker 无关。您可以将包版本固定在 requirements.txt 中，也可以使用 Poetry 来管理依赖项。 Poetry 使用了一个锁定文件来确保为所有依赖项安装了正确的版本。