将多行压缩为 1 由其他列 pandas 聚合答案

【问题标题】：condense multiple rows into 1 aggregated by other columns pandas将多行压缩为 1 由其他列 pandas 聚合
【发布时间】：2021-07-19 22:45:41
【问题描述】：

如何选择按其他列分组的列并将该列的所有值放在 1 行中（在列表中）。输入：

PropID    Manager    Manager_email      date
  1         A         a@aol.com       2021-02-01
  1         A         a@aol.com       2021-02-02
  1         A         a@aol.com       2021-02-03
  1         A         a@aol.com       2021-02-04
  2         B         b@aol.com       2021-02-08
  2         B         b@aol.com       2021-02-10
  2         B         b@aol.com       2021-02-12
  2         B         b@aol.com       2021-02-16

期望的输出：

PropID    Manager    Manager_email                      date
  1         A         a@aol.com       [2021-02-01,2021-02-02,2021-02-03,2021-02-04]
  2         B         b@aol.com       [2021-02-08,2021-02-10,2021-02-12,2021-02-16]

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to group dataframe rows into list in pandas groupby

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个：

df.groupby(['PropID','Manager','Manager_email'])['date'].agg(list)

【讨论】：

这个正在将数据框更改为系列。无论如何我可以将结构保留在数据框中？
尝试在末尾添加.reset_index()。