pd.concat的copy=True有什么用？

Question

我阅读了以下关于 pandas.concat 函数 documentation 中的复制参数的内容：

复制：bool，默认为True
如果为False，则不要不必要地复制数据。

问题：

1. 为什么有人要不必要地复制数据？ （这似乎是因为默认是True）
2. 设置copy=False有什么缺点吗？

Answer 1

好吧，在 python 中有两种类型的副本

1.深拷贝

2.浅拷贝

所以基本上pd.concat() 中的复制参数默认定义相同，它会创建一个deep copy，但如果你用False 覆盖它的值，它会创建Shallow copy

注意：-在deep copy 中创建了一个精确的副本，因此如果您对原始变量进行任何更改，它不会反映在您的副本中，但在shallow copy 中它会反映在您的副本中，因为在shallow copy数据引用原始数据