Matplotlib 多图打开和保存答案

【问题标题】：Matplotlib multiple figures opening and savingMatplotlib 多图打开和保存
【发布时间】：2018-08-08 18:03:12
【问题描述】：

您好，我在从 pandas 数据框中绘制数据时遇到问题。在几个 for 循环中，我想创建一个大散点图（multiplots.png），在每个循环中添加新数据，同时还创建单独的图，在每个 j 循环中绘制和保存（plot_i_j.png）。

在我的代码中， plots_i_j.png 图形是正确生成的，但 multiplots.png 总是最终成为最后一个 plot_i_j.png 图形。如您所见，我试图在 axComb 上绘制 multiplots.png，而 plot_i_j.png 数字绘制在 ax 上。谁能帮我解决这个问题？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

columnNames = ['a','b']
scatterColors = ['red','blue','green','black']

figComb, axComb = plt.subplots(figsize=(8,6))

for i in range(4): # this is turbine number
    df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=columnNames)
    df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=columnNames)
    print(df1)
    for j in range(2):
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
        fig.suptitle(str(i)+'_'+str(j), fontsize=16)
        df1.plot(columnNames[j], ax=ax, color='blue', ls="--")
        plt.savefig('plot_'+str(i)+'_'+str(j)+'.png')
        df1.reset_index().plot.scatter('index',columnNames[j],3,ax=axComb,color=scatterColors[j])
        df2.reset_index().plot.scatter('index',columnNames[j],100,ax=axComb,color=scatterColors[j])   
plt.savefig('multiPlots.png')

【问题讨论】：

看起来并不难看这里：stackoverflow.com/questions/17788685/… 那不是给你想要的吗？
@cardamom 根本不是问题。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

真是一个小错误。当您执行plt.savefig 时，matplotlib 会查找最后调用的图形。

将plt.savefig('plot_'+str(i)+'_'+str(j)+'.png') 替换为fig.savefig('plot_'+str(i)+'_'+str(j)+'.png')。

并将plt.savefig('multiPlots.png') 替换为figComb.savefig('multiPlots.png')。

【讨论】：