组合在 ImageMagick 中被“截断”的图像？

Question

我想合并 2 张宽度相同但高度不同的图像。它们在底部/顶部是相同的，但不知道有多少。

1) 识别相同的部分
2）合并图像，使相同的部分匹配

示例：
第 1 部分：http://i.imgur.com/rZtAk2c.png
第二部分：http://i.imgur.com/CQaQbr8.png

Answer 1

1。确定图片尺寸

使用identify获取每张图片的宽高：

identify                          \
   http://i.imgur.com/rZtAk2c.png \
   http://i.imgur.com/CQaQbr8.png

CQaQbr8.png PNG 701x974 720x994+10+0 8-bit sRGB 256c 33.9KB 0.000u 0:00.000
rZtAk2c.png PNG 701x723 720x773+10+46 8-bit sRGB 256c 25.6KB 0.000u 0:00.000

2。解读结果

上述命令的结果如下：

1. 两幅图像显示 701 像素宽行。
2. 一张图片显示974 不同的行。
3. 另一张图片显示 723 不同的行。
4. 但两张图片使用不同的'canvas'尺寸。
5. 第一张图片使用720x994 像素画布（所示部分的偏移量为+10+0）。
6. 第二张图片使用720x773 像素画布（所示部分的偏移量为+10+46）。

3。将画布标准化为与显示的像素相同

我们使用+repage 图像运算符来规范化两个图像的画布：

convert CQaQbr8.png +repage img1.png
convert rZtAk2c.png +repage img2.png

   

4。再次检查两个新图像的尺寸

identify img1.png img2.png

 img1.png PNG 701x974 701x974+0+0 8-bit sRGB 256c 33.9KB 0.000u 0:00.000
 img2.png PNG 701x723 701x723+0+0 8-bit sRGB 256c 25.5KB 0.000u 0:00.000

5。了解如何从图像中提取单行。

例如，我们从img1.png中提取第3行（编号以0开头）：

convert img1.png[701x1+0+3] +repage img1---row3.png

identify img---row3.png
  img1---row3.png PNG 701x1 701x1+0+0 8-bit sRGB 256c 335B 0.000u 0:00.000

6。了解如何以 ImageMagick 的“txt”格式提取同一行：

convert img1.png[701x1+0+3] +repage img---row3.txt

如果您不熟悉“txt”格式，这里是摘录：

cat img---row3.txt
 # ImageMagick pixel enumeration: 701,1,255,gray
 0,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 1,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 2,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 3,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 4,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 5,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 6,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 7,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 8,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 9,0:   (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 [...skipping many lines...]
 695,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 696,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 697,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 698,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 699,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)
 700,0: (255,255,255)  #FFFFFF  gray(255)

1. “txt”输出文件通过文本行描述每个像素。
2. 在每一行中，第一列表示相应像素的坐标。
3. 第二、第三和第四列以不同的方式表示像素的颜色（但它们各自包含相同的信息）。

7。将每一行转换成它的 'txt' 格式并创建它的 MD5 和

此命令还创建“txt”输出。但这次“目标”文件以txt:- 给出。这意味着输出流式传输到<stdout>。

for i in {0..973}; do                       \
  convert img1.png[701x1+0+${i}] txt:-      \
     | md5sum > md5sum--img1--row${i}.md5 ; \
done

此命令创建 974 个不同的文件，其中包含相应行的 'txt' 表示的 MD5 和。

我们还可以将所有 MD5 和写入单个文件：

for i in {0..973}; do                         \
  convert img1.png[701x1+0+${i}] txt:-        \
     | md5sum >> md5sum--img1--all-rows.md5 ; \
done

现在对img2.png做同样的事情：

for i in {0..722}; do                         \
  convert img2.png[701x1+0+${i}] txt:-        \
     | md5sum >> md5sum--img2--all-rows.md5 ; \
done

8。使用sdiff 确定.md5 文件的哪些行匹配

我们可以使用 sdiff 逐行比较两个.md5 文件并将输出写入日志文件。以下命令的nl -v 0 部分会自动在结果中插入以0 开头的行号：

sdiff md5sum--img{1,2}--all-rows.md5 | nl -v 0 > md5sums.log

9。检查md5sums.log 是否有相同的行

 cat md5sums.log

     0                                       > 38c6cd70c39ffc853d1195a0da6474f8  -
     1                                       > 85100351b390ace5a7caca11776666d5  -
     2                                       > 66e2940dbb390e635eeba9a2944960dc  -
     3                                       > 8e93c1ed5c89aead8333f569cb768e4a  -
     4                                       > 8e93c1ed5c89aead8333f569cb768e4a  -
        [... skip many lines ...]
   172                                       > f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -
   173                                       > edbe62592a3de60d18971dece07e3beb  -
   174                                       > 18a28776cc64ead860a99213644b0574  -
   175  0d0753c587dc3c46078ac265895a3f6c  -  | 0d0753c587dc3c46078ac265895a3f6c  -
   176  5ecc2b5a61af4120151fed4cd2c3d305  -  | 5ecc2b5a61af4120151fed4cd2c3d305  -
   177  3f2857594fe410dc7fe42b4bef724a87  -  | 3f2857594fe410dc7fe42b4bef724a87  -
   178  2fade815d804b6af96550860602ec1ba  -  | 2fade815d804b6af96550860602ec1ba  -
        [... skip many lines ...]
   719  127e6d52095db20f0bcb1fe6ff843da0  -  | 127e6d52095db20f0bcb1fe6ff843da0  -
   720  aef15dde4909e9c467f11a64198ba6d2  -  | aef15dde4909e9c467f11a64198ba6d2  -
   721  6320863dd7d747356f4b23fb7ba28a73  -  | 6320863dd7d747356f4b23fb7ba28a73  -
   722  2e32ceb7cc89d7bb038805e484dc7bc9  -  | 2e32ceb7cc89d7bb038805e484dc7bc9  -
   723  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   724  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   725  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
   726  f9fece874b60fa1af24516c4bcee7302  -  <
        [... skip many lines ...]
  1146  3e18a7db0aed8b6ac6a3467c6887b733  -  <
  1147  62866c8ef78cdcd88128b699794d93e6  -  <
  1148  7dbed48a0e083d03a6d731a6864d1172  -  <

从这个输出中，我们可以得出结论，sdiff-produced 文件中的第 175 - 722 行都匹配。

这意味着原始图像的以下行中存在匹配：

1. img1.png 的行 0 匹配 img2.png 的行 175（匹配开始）。 img1.png 共有 974 行像素。
2. img1.png 的行 547 匹配 img2.png 的行 722（匹配结束）。 img2.png 共有 723 行像素。

（请记住，我们使用基于0 的行编号...）

10.现在把它们放在一起

从以上调查我们可以得出结论，我们只需要 img1.png 的前 174 行并将完整的 img2.png 添加到其下方以获得正确的结果：

 convert img1.png[701x174+0+0] img2.png -append complete.png

---

_注意：

_{对于 OP 提出的问题，有许多可能的解决方案（以及到达那里的方法）。例如：}

1. _{除了将行转换为“txt”格式外，我们还可以使用任何其他 ImageMagick 支持的格式（PNG、PPM、...）并创建 MD5 和以进行比较。}李>
2. _{除了使用-append 来连接两个图像部分，我们还可以使用-composite 来叠加它们（当然要使用适当的偏移量）。}
3. _{正如@MarkSetchell 在他的评论中所说：除了将“像素行”输出传送到md5sum 之外，还可以使用-format '%#' info:- 直接从相应的像素行生成哈希值。我已经忘记了那个选项，因为（几年前）我试图将它用于类似的目的，但不知何故它没有按我的需要工作。这就是为什么我习惯了我的“管道到 md5sum”方法...}