Python日志不会写入文件答案

【问题标题】：Python logging won't write to filePython日志不会写入文件
【发布时间】：2015-12-04 16:29:36
【问题描述】：

所以我正在使用我发现并稍微调整的异常日志记录模块。但我似乎无法弄清楚为什么它不会创建一个文件并写入它。

这是我的模块：

"""Exception logging"""
import sys
import traceback
import logging

logger = logging
def setup_logging_to_file():
    logger = logging.basicConfig( filename='error_log.txt',
                                filemode='w',
                                level=logging.DEBUG,
                                format= '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                            )


def log_exception(e):
    logger.error(
    "Function {function_name} raised {exception_class} ({exception_docstring}): {exception_message}".format(
    function_name = extract_function_name(), #this is optional
    exception_class = e.__class__,
    exception_docstring = e.__doc__,
    exception_message = e.message))

def extract_function_name():
    tb = sys.exc_info()[-1]
    stk = traceback.extract_tb(tb, 1)
    fname = stk[0][3]
    return fname

我在启动时运行 setup_logging_to_file()，然后每当遇到异常时，我都会调用 log_exception 并将异常传递给它，但它甚至不会创建 error_log.txt 文件

from app.exception_logging import log_exception, setup_logging_to_file

def myFunc():
    try:
        ....
    except Exception as ex:        
        log_exception(ex)

【问题讨论】：

您应该删除logging.basicConfig 的format 参数上的多余逗号。此外，当您调用log_exception() 时，logger 是对logging 的引用，而不是setup_logging_to_file 中使用的logger 变量，因为全局变量是“只读的”。您应该使用函数参数。另一方面，我不明白你为什么写logger = logging：就用logging
启动时调用setup_logging_to_file是什么意思？你从哪里称呼它？
我想创建一个项目范围的日志记录模块，这样我就可以在我的任何 try/catch 块中调用 log_exception 函数。当我启动我的项目时，我调用setup_logging_to_file() 来初始化我的记录器变量，但我改变了@Loïc G 所说的

标签： python exception error-logging

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题。最后我决定这样做：

import logging.config

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",
    handlers=[
        logging.FileHandler("log_file.log"),
        logging.StreamHandler()
    ]
)
logger = logging.getLogger(__name__)

然后在代码中，您可以按如下方式使用记录器：

logger.info('message')
logger.error('message')

【讨论】：

【解决方案2】：

按照 cmets 中的建议 - 您可以直接访问日志记录。

工作示例，名为 logtest.py 的文件：

"""Exception logging"""
import sys
import traceback
import logging

logging.basicConfig( filename='/tmp/error_log.txt',
                            filemode='w',
                            level=logging.DEBUG,
                            format= '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
                )


def log_exception(e):
    logging.error(
    "Function {function_name} raised {exception_class} ({exception_docstring}): {exception_message}".format(
    function_name = extract_function_name(), #this is optional
    exception_class = e.__class__,
    exception_docstring = e.__doc__,
    exception_message = e.message))

def extract_function_name():
    tb = sys.exc_info()[-1]
    stk = traceback.extract_tb(tb, 1)
    fname = stk[0][3]
    return fname

目标文件：

from logtest import log_exception

try:
   open("somthingnotthere",'r')
except Exception as ex:        
    log_exception(ex)

【讨论】：

我将所有日志记录在它自己的 python 文件中，因此在我的项目中，我可以在我的所有 try/catch 块中调用该函数
已更新以显示包含两个文件的示例。您真正做错的是在 setup_logging_to_file 函数中。如果你想使用那个功能。您需要将记录器对象作为参数传入。