【发布时间】:2022-02-19 00:09:47
【问题描述】:
我正在应用 Aprior 算法,并且在绘图时出现错误。
我已经安装了包arules 和arulesviz。
数据有 3 个属性。两个被分解,一个属性没有被分解。我已经分别采用了该属性属性并应用了因子函数。代码如下:
New_Train_Wifi = read.xlsx("D:/Train_Test.xls",1)
str(New_Train_Wifi)
'data.frame': 2201 obs. of 3 variables:
$ Wifi_ID: Factor w/ 4 levels "1st","2nd","3rd",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Store : Factor w/ 5 levels "Book_Store","Clothing",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Mac_ID : num 125 125 125 125 125 125 125 125 125 125 ...
A <- as.factor(Test_ARM_ABC$Wifi_ID)
C <- as.factor(New_Train_Wifi$Mac_ID)
New_Train_Wifi$MacID <- NULL
New_Train_Wifi$MacID <- C
New_Train_Wifi$Mac_ID <- NULL
class(New_Train_Wifi)
[1] "data.frame"
[1] "Wifi_ID" "Store" "MacID"
str(New_Train_Wifi)
'data.frame': 2201 obs. of 3 variables:
$ Wifi_ID: Factor w/ 4 levels "1st","2nd","3rd",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Store : Factor w/ 5 levels "Book_Store","Clothing",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ MacID : Factor w/ 6 levels "100","125","254",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
rules <- apriori(New_Train_Wifi)
inspect(rules)
rules <- apriori(New_Train_Wifi, parameter = list(minlen = 2, supp = 0.10, conf = 0.8),
appearance = list(rhs = c("Wifi_ID=1st", "Wifi_ID=2nd", "Wifi_ID=3rd",
"Wifi_ID=4th"), default="lhs"), control = list(verbose = F))
> inspect(rules.sorted)
#/*Now wen I give below statement in r console */
> plot(rules)
Error in as.double(y) : cannot coerce type 'S4' to vector of type 'double'
以上语句是我尝试但无法解决的错误。如果有人能解决它,我将非常感激。
我提到的网站:http://www.rdatamining.com/examples/association-rules
【问题讨论】:
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基本上,您的
rules是一个没有plot方法的S4 对象。最好的办法是提取包含您希望绘制的数据的任何插槽。就像plot(rules@x,rules@y)如果x和y是 slotNames。 -
lhs rhs 支持信心提升 1 {Store=Food_Court} => {Wifi_ID=3rd} 0.1004089 1.0000000 3.117564 2 {Store=Food Court} => {Wifi_ID=4th} 0.2158110 0.8333333 2.072505 。这些是规则。我应该给出情节(规则@Wifi_ID,规则@Mac_ID)
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您的评论格式不够,无法理解。
slotNames(rules)返回什么? -
当我给 slotNames(rules) [1] "lhs" "rhs" "quality" "info" 。这些是我得到的四个参数。现在,有什么方法可以绘制结果。
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我认为这将是:您忘记输入
library(arulesViz),因此rules的绘图方法未激活。
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