熊猫：str.lower() 的 SettingWithCopyWarning答案

【问题标题】：Pandas: SettingWithCopyWarning for str.lower()熊猫：str.lower() 的 SettingWithCopyWarning
【发布时间】：2020-12-03 18:29:29
【问题描述】：

我想知道在尝试将 str.lower() 应用于 pandas 数据框中的列时如何处理 SettingWithCopyWarning，以便我的所有数据，仅在该列上变为小写。

我的实际代码

df2["originator _ beliefs"]  = df2["originator _ beliefs"].str.lower()

我的错误：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我的其他尝试：

df3["originator _ beliefs"]  = df2.loc[df2["originator _ beliefs"].str.lower()]
df3["originator _ beliefs"]  = df2["originator _ beliefs"].str.lower().copy()

我正在尝试将“originator_beliefs”中的所有项目都小写

【问题讨论】：

标签： python pandas error-handling

【解决方案1】：

这是一个警告，而不是错误。运行代码后检查df2["originator _ beliefs"]；您应该看到它确实降低了您尝试的列。警告是指您正在从推断的df1（这是df2 的内容）更改切片的副本，并且如果您尝试更改df1，您不会这样做。有一些方法可以抑制警告，但这有点超出了问题的范围。

In [36]: df = pd.DataFrame([[1, 'a'], [2, 'b']], columns=['num', 'char'])

In [37]: df
Out[37]:
   num char
0    1    a
1    2    b

In [38]: df1 = df[df.char == 'a']

In [39]: df1
Out[39]:
   num char
0    1    a

In [40]: df1['char'] = df1['char'].str.upper()
<ipython-input-40-0ba8b77332da>:1: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_g
uide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df1['char'] = df1['char'].str.upper()

In [41]: df1
Out[41]:
   num char
0    1    A

In [42]: df
Out[42]:
   num char
0    1    a
1    2    b

一定要查看文档以获取更多信息：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

【讨论】：