TypeError：无法将类型“MaskedArray”转换为分子/分母

Question

>>> i = 0
>>> j = 26
>>> sla = nc['sla']
>>> lon = nc['longitude'][:]
>>> lat = nc['latitude'][:]
>>> cs = ax.contourf(lon, lat, mean(sla[i:i+j])*100, levels = 25, cmap = 'bwr', transform=ccrs.PlateCarree())

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Miniconda3\lib\statistics.py", line 316, in mean
    T, total, count = _sum(data)
  File "C:\ProgramData\Miniconda3\lib\statistics.py", line 166, in _sum
    for n, d in map(_exact_ratio, values):
  File "C:\ProgramData\Miniconda3\lib\statistics.py", line 248, in _exact_ratio
    raise TypeError(msg.format(type(x).__name__))
TypeError: can't convert type 'MaskedArray' to numerator/denominator

谁能帮助恢复这个错误？

Answer 1

如果不访问数据，就无法重现您的错误。无论如何，您可以通过更简单的方式获得相同的结果：

da = nc.isel(time = slice(i, i + j)) * 100
da.plot.contourf(levels = 25, cmap = 'bwr')

您可以阅读the doc on xarray and contourf here。

请注意，根据您要绘制的内容，使用 contourf 可能是一种不好的做法，因为它不允许用户了解原始数据的空间分辨率。我建议改用 pcolormesh，您可以使用 da.plot()。