Library Influence.ME：“闭包”类型的对象不是子集答案

【问题标题】：Library Influence.ME: Object of type 'closure' is not subsettableLibrary Influence.ME：“闭包”类型的对象不是子集
【发布时间】：2017-11-23 09:31:27
【问题描述】：

我尝试使用 Influence.ME 库在 glmer 模型 (lme4) 中检测有影响的案例。

我收到以下错误：

data.adapted[, group.var] 中的错误：“闭包”类型的对象是不可子集

我知道这个错误意味着什么，我正在尝试索引一个函数。问题是我不知道如何解决它。它是由我的数据矩阵的格式引起的吗？因为我估计了一个逻辑回归模型？

感谢任何帮助。

===== 示例代码有效：

data(school23)
model.a <- lmer(math ~ structure + SES  + (1 | school.ID), data=school23)
alt.est.a <- influence(model=model.a, group="school.ID")

===== 我的代码产生了错误：

m1 <-glmer(outcome ~  predictor + (1 | subjects), family = binomial)
estex.m1 <- influence(m1,"subjects")

其中结果、预测变量和受试者三者都包含一个包含 21,007 个观察值的向量。（注意。在 glmer-function 中包含 data 参数没有帮助）

【问题讨论】：

只是为了确定您是否尝试过data <- cbind(outcome, predictor, subjects) 和m1 <-glmer(outcome ~ predictor + (1 | subjects), family = binomial, data=data)？
@abhiieor，感谢您的评论。是的，我做到了。

标签： r lme4

【解决方案1】：

找到了解决办法。在原始模型中，我没有使用变量名，而是指定了列标签（例如，data[,"outcome"]），这些标签在 influence 函数中被错误地解析。

【讨论】：